迭代 4D numpy 数组的轴数
Iterating over the number of axes of a 4D numpy array
这可能非常简单,我只是忽略了一些东西,但你可以:
我有一个形状为 (x,y,z,t)
的 4D 数组
如何使用 for 循环遍历该数组的轴数?不是沿着一个轴,而是每个轴一次?
像这样:
for a in range(data.shape):
data_20 = np.percentile(data_20, 80, axis=a, keepdims=True)
谢谢!
要迭代 numpy.array
的维度范围,请使用 .ndim
代码:
# convert data to numpy.array if data is a list
for i in range(np.array(data).ndim):
print(i)
输出:
0
1
2
3
这可能非常简单,我只是忽略了一些东西,但你可以:
我有一个形状为 (x,y,z,t)
的 4D 数组如何使用 for 循环遍历该数组的轴数?不是沿着一个轴,而是每个轴一次?
像这样:
for a in range(data.shape):
data_20 = np.percentile(data_20, 80, axis=a, keepdims=True)
谢谢!
要迭代 numpy.array
的维度范围,请使用 .ndim
代码:
# convert data to numpy.array if data is a list
for i in range(np.array(data).ndim):
print(i)
输出:
0
1
2
3