如何在 R 中的 svychisq 中获得观察到的细胞计数?
how is obtained the observed cell counts in svychisq in R?
我正在使用函数 survey::svychisq()
来测试复杂样本在双向意外事件 table 中的独立性。
使用 svytable()
考虑到 design
中定义的权重,我得到观察到的计数,并且我假设保存在 svychisq()
对象中的观察到的值是相同的,但是它们不是:
svytable(~row.var+col.var, design)
# 330.6634 867.6478 177.1630
# 687.4503 962.5404 228.2926
和
svychisq(~row.var+col.var, design)$observed
# 404.6712 1061.8411 216.8149
# 841.3126 1177.9722 279.3881
提供不同的结果,我真的不明白为什么。
谁能给我解释一下后面的观测值是怎么计算的?
谢谢!
$observed
分量是一个加权 table,其权重按比例缩放以与样本大小相加。
我正在使用函数 survey::svychisq()
来测试复杂样本在双向意外事件 table 中的独立性。
使用 svytable()
考虑到 design
中定义的权重,我得到观察到的计数,并且我假设保存在 svychisq()
对象中的观察到的值是相同的,但是它们不是:
svytable(~row.var+col.var, design)
# 330.6634 867.6478 177.1630
# 687.4503 962.5404 228.2926
和
svychisq(~row.var+col.var, design)$observed
# 404.6712 1061.8411 216.8149
# 841.3126 1177.9722 279.3881
提供不同的结果,我真的不明白为什么。
谁能给我解释一下后面的观测值是怎么计算的?
谢谢!
$observed
分量是一个加权 table,其权重按比例缩放以与样本大小相加。