R中数据帧中间隔的最大值
Max value in intervals in dataframe in R
我有日期时间、功率高度 (10MB) 的数据。
示例:
date<-c("9-1-2020","10-1-2020","11-12-2020","12-1-2020")
height<-c(32.2,32.3,48,35.2)
power<-(9,10,14,15)
data<-cbind(date, height, power)
我希望高度间隔在 48 分之 32 之间,步长为 0.3。
对于每个间隔,我想计算功率的最大值。
我有高度示例 [30.2,30.4] 的区间。该间隔的最大幂为 10。在新数据框中,我想为列高保存 30.3,为列幂保存 10。
你需要这样的东西吗?
transform(
out <- data.frame(height = seq(32, 48, 0.3)),
power = data$power[order(data$height)][as.integer(cut(height, sort(c(30, data$height))))]
)
这给出了
height power
1 32.0 9
2 32.3 10
3 32.6 15
4 32.9 15
5 33.2 15
6 33.5 15
7 33.8 15
8 34.1 15
9 34.4 15
10 34.7 15
11 35.0 15
12 35.3 14
13 35.6 14
14 35.9 14
15 36.2 14
16 36.5 14
17 36.8 14
18 37.1 14
19 37.4 14
20 37.7 14
21 38.0 14
22 38.3 14
23 38.6 14
24 38.9 14
25 39.2 14
26 39.5 14
27 39.8 14
28 40.1 14
29 40.4 14
30 40.7 14
31 41.0 14
32 41.3 14
33 41.6 14
34 41.9 14
35 42.2 14
36 42.5 14
37 42.8 14
38 43.1 14
39 43.4 14
40 43.7 14
41 44.0 14
42 44.3 14
43 44.6 14
44 44.9 14
45 45.2 14
46 45.5 14
47 45.8 14
48 46.1 14
49 46.4 14
50 46.7 14
51 47.0 14
52 47.3 14
53 47.6 14
54 47.9 14
我有日期时间、功率高度 (10MB) 的数据。 示例:
date<-c("9-1-2020","10-1-2020","11-12-2020","12-1-2020")
height<-c(32.2,32.3,48,35.2)
power<-(9,10,14,15)
data<-cbind(date, height, power)
我希望高度间隔在 48 分之 32 之间,步长为 0.3。 对于每个间隔,我想计算功率的最大值。
我有高度示例 [30.2,30.4] 的区间。该间隔的最大幂为 10。在新数据框中,我想为列高保存 30.3,为列幂保存 10。
你需要这样的东西吗?
transform(
out <- data.frame(height = seq(32, 48, 0.3)),
power = data$power[order(data$height)][as.integer(cut(height, sort(c(30, data$height))))]
)
这给出了
height power
1 32.0 9
2 32.3 10
3 32.6 15
4 32.9 15
5 33.2 15
6 33.5 15
7 33.8 15
8 34.1 15
9 34.4 15
10 34.7 15
11 35.0 15
12 35.3 14
13 35.6 14
14 35.9 14
15 36.2 14
16 36.5 14
17 36.8 14
18 37.1 14
19 37.4 14
20 37.7 14
21 38.0 14
22 38.3 14
23 38.6 14
24 38.9 14
25 39.2 14
26 39.5 14
27 39.8 14
28 40.1 14
29 40.4 14
30 40.7 14
31 41.0 14
32 41.3 14
33 41.6 14
34 41.9 14
35 42.2 14
36 42.5 14
37 42.8 14
38 43.1 14
39 43.4 14
40 43.7 14
41 44.0 14
42 44.3 14
43 44.6 14
44 44.9 14
45 45.2 14
46 45.5 14
47 45.8 14
48 46.1 14
49 46.4 14
50 46.7 14
51 47.0 14
52 47.3 14
53 47.6 14
54 47.9 14