NDlib 独立级联初始化给我一个错误

Question

我正在使用 NDlib 尝试在图形上模拟独立级联扩散过程。我正在尝试使用 config.add_model_parameter('Infected', {0, 10, 100}) 设置一些初始种子节点（此时我的其余代码与找到的教程示例相同 here）但是我收到错误 UserWarning: Initial infection missing: a random sample of 5% of graph nodes will be set as infected warnings.warn('Initial infection missing: a random sample of 5% of graph nodes will be set as infected') 当我然后运行行 model.set_initial_status(config)。我不确定这是怎么发生的，因为在链接的文档中它说初始感染状态可以通过两个选项定义，第一个选项是教程中使用的，第二个是我试图指定的。有谁知道为什么它似乎无法识别我的初始种子节点？

我使用的完整代码是这样的：

g = nx.erdos_renyi_graph(1000, 0.05, seed=1)
model = ep.IndependentCascadesModel(g)

config = mc.Configuration()
# config.add_model_parameter('fraction_infected', 0)
config.add_model_parameter('Infected', {0, 10, 100})
threshold = 0.01
for e in g.edges():
    config.add_edge_configuration("threshold", e, threshold)
model.set_initial_status(config)  # this line triggers the warning

Answer 1

对于 ndlib，你应该使用 add_model_initial_configuration 而不是 add_model_parameter，请看这个例子：https://ndlib.readthedocs.io/en/latest/reference/mconf/Mconf.html#status-configuration

NDlib 独立级联初始化给我一个错误

NDlib Independent Cascade initialisation is giving me an error

python

graph

networkx