在 Google Colab 中,如何使用 importr 导入 car、mtcars 等包?
In Google Colab, How to Import Package Like car, mtcars Using importr?
我想做什么?
我试图使用 car
R 包的 VIF
函数计算 VIF(方差 Inflation 因子)。在 python 中,要导入汽车包,我使用了 rpy2
的 importr
函数,如下所示。
from rpy2.robjects.packages import importr
car = importr('car')
然后,发生了什么?
然而,运行 Google Colab 中的代码后,我得到了以下错误。
PackageNotInstalledError: The R package "car" is not installed.
我明白是说 car
包没有安装。
那么,我的问题
在Google Colab中,我不需要安装Keras、Pandas等任何包。事实上,我不需要安装stats
包(使用via rpy2
) of R。那么,为什么我需要安装像car
、usdm
、mtcars
这样的包才能通过rpy2
使用?另外,我不知道如何安装这些包以通过 rpy2
库使用。
我是怎么解决的?
我在 Google 上搜索以找到在 Google Colab 中使用(通过 rpy2
)这些包(例如 car
、mtcars
)的方法.但是,我没有找到方法。可以注意到,我可以在 Jupyterlab Notebook 中通过 rpy2
使用这些包(例如 usdm
、car
)(安装后)。但是,我想在 Google Colab 中使用这些包。
我们将不胜感激任何类型的帮助!
在 colab 中使用以下代码进行 pip 安装。
!pip 安装包名
为什么?因为 R 可以安装或不安装额外的软件包。显然 Google Colab 包含 R 的最小安装,仅包括内置的 R 包,例如 base
、utils
、stats
等。重新迭代,这些包默认情况下是 R 的一部分(不在 CRAN 上)。为了方便起见,安装 R 时获得的任何其他包都是额外的奖励;例如在 Ubuntu 中你有 r-base
和 r-recommended
;通常一个人会同时获得两者,但是缺少 space 的系统管理员可能会决定只提供前者。参见 Difference between r-base and r-recommended packages
如何? 您需要安装它:
from rpy2.robjects.packages import importr
utils = importr('utils')
utils.install_packages('car')
devtools
(R 包)针对 GitHub 回购的替代解决方案,
from rpy2.robjects.packages import importr
utils = importr('utils')
utils.install_packages('devtools')
devtools = rpackages.importr('devtools')
devtools.install_github("xxx/xxx")
我知道这个问题已经有一年了,但我刚才遇到了同样的问题,我想出了一种在 Colab 笔记本中安装 car
的方法:
一个大问题是 R 在 Colab 笔记本中的错误消息不是很及时。对我来说,问题是两个有问题的依赖项,即 nloptr
-package 和 gsl
-package,我必须通过大量的反复试验才能找到它们。
最后,我不得不从源代码手动安装 nloptr
1.0.4 版和 gsl
1.2-19 版。这意味着您必须从 https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ 下载这两个档案,将它们复制到您的 Google 驱动器,然后安装。
我应该指出,我正在通过 cell magic 和 rpy2.ipython
同时使用 Python 和 R。所以在这种情况下,我必须在每个使用 R-code 的笔记本单元格前加上 %%R
.
另请注意,您必须事先将 Google 驱动器安装到 Colab(在常规 Python 单元中)才能从源安装 R-package。将两者放在一起,您会得到:
%load_ext rpy2.ipython
from google.colab import files, drive
drive.mount('/content/drive')
然后您可以从源安装 nlopre
和 gsl
,最后从 CRAN 安装 car
:
%%R
install.packages("drive/MyDrive/nloptr_1.0.4.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
install.packages("drive/MyDrive/src/gsl_1.2-19.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
install.packages("car", repos = "https://cloud.r-project.org")
我想做什么?
我试图使用 car
R 包的 VIF
函数计算 VIF(方差 Inflation 因子)。在 python 中,要导入汽车包,我使用了 rpy2
的 importr
函数,如下所示。
from rpy2.robjects.packages import importr
car = importr('car')
然后,发生了什么?
然而,运行 Google Colab 中的代码后,我得到了以下错误。
PackageNotInstalledError: The R package "car" is not installed.
我明白是说 car
包没有安装。
那么,我的问题
在Google Colab中,我不需要安装Keras、Pandas等任何包。事实上,我不需要安装stats
包(使用via rpy2
) of R。那么,为什么我需要安装像car
、usdm
、mtcars
这样的包才能通过rpy2
使用?另外,我不知道如何安装这些包以通过 rpy2
库使用。
我是怎么解决的?
我在 Google 上搜索以找到在 Google Colab 中使用(通过 rpy2
)这些包(例如 car
、mtcars
)的方法.但是,我没有找到方法。可以注意到,我可以在 Jupyterlab Notebook 中通过 rpy2
使用这些包(例如 usdm
、car
)(安装后)。但是,我想在 Google Colab 中使用这些包。
我们将不胜感激任何类型的帮助!
在 colab 中使用以下代码进行 pip 安装。
!pip 安装包名
为什么?因为 R 可以安装或不安装额外的软件包。显然 Google Colab 包含 R 的最小安装,仅包括内置的 R 包,例如 base
、utils
、stats
等。重新迭代,这些包默认情况下是 R 的一部分(不在 CRAN 上)。为了方便起见,安装 R 时获得的任何其他包都是额外的奖励;例如在 Ubuntu 中你有 r-base
和 r-recommended
;通常一个人会同时获得两者,但是缺少 space 的系统管理员可能会决定只提供前者。参见 Difference between r-base and r-recommended packages
如何? 您需要安装它:
from rpy2.robjects.packages import importr
utils = importr('utils')
utils.install_packages('car')
devtools
(R 包)针对 GitHub 回购的替代解决方案,
from rpy2.robjects.packages import importr
utils = importr('utils')
utils.install_packages('devtools')
devtools = rpackages.importr('devtools')
devtools.install_github("xxx/xxx")
我知道这个问题已经有一年了,但我刚才遇到了同样的问题,我想出了一种在 Colab 笔记本中安装 car
的方法:
一个大问题是 R 在 Colab 笔记本中的错误消息不是很及时。对我来说,问题是两个有问题的依赖项,即 nloptr
-package 和 gsl
-package,我必须通过大量的反复试验才能找到它们。
最后,我不得不从源代码手动安装 nloptr
1.0.4 版和 gsl
1.2-19 版。这意味着您必须从 https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ 下载这两个档案,将它们复制到您的 Google 驱动器,然后安装。
我应该指出,我正在通过 cell magic 和 rpy2.ipython
同时使用 Python 和 R。所以在这种情况下,我必须在每个使用 R-code 的笔记本单元格前加上 %%R
.
另请注意,您必须事先将 Google 驱动器安装到 Colab(在常规 Python 单元中)才能从源安装 R-package。将两者放在一起,您会得到:
%load_ext rpy2.ipython
from google.colab import files, drive
drive.mount('/content/drive')
然后您可以从源安装 nlopre
和 gsl
,最后从 CRAN 安装 car
:
%%R
install.packages("drive/MyDrive/nloptr_1.0.4.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
install.packages("drive/MyDrive/src/gsl_1.2-19.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
install.packages("car", repos = "https://cloud.r-project.org")