GANs 输出不是最优的
GANs output is not optimum
我正在尝试使用 Tensorflow 实现 GAN 以增强超分辨率。这是我的协作代码 https://colab.research.google.com/drive/1F376Y6T5ehoE-mk2q7LGBmLq-OkWxqtr?usp=sharing 的 link
第一张图片是输出图片
第二个是预期输出
谁能帮我找出图片中的问题。任何帮助，将不胜感激。
谢谢
实际上，您的生成器看起来很简单。在对输入进行上采样后，尝试添加更多的卷积层 Conv2D。还有许多技术和架构（例如 Pix2Pix）可以很好地处理高质量图像。
此存储库包含相当多的 GAN，它们可以帮助您改进模型 + 一些您可以用来提高整体质量的技巧：
https://github.com/kochlisGit/Keras-GAN
我正在尝试使用 Tensorflow 实现 GAN 以增强超分辨率。这是我的协作代码 https://colab.research.google.com/drive/1F376Y6T5ehoE-mk2q7LGBmLq-OkWxqtr?usp=sharing 的 link
第一张图片是输出图片
第二个是预期输出
谁能帮我找出图片中的问题。任何帮助，将不胜感激。 谢谢
实际上，您的生成器看起来很简单。在对输入进行上采样后，尝试添加更多的卷积层 Conv2D。还有许多技术和架构（例如 Pix2Pix）可以很好地处理高质量图像。
此存储库包含相当多的 GAN，它们可以帮助您改进模型 + 一些您可以用来提高整体质量的技巧： https://github.com/kochlisGit/Keras-GAN