Matlab VectorA/VectorB 到 Python
Matlab VectorA/VectorB to Python
我目前正在将我的 matlab 代码翻译成 python，我在 Matlab 中有一行
X = VectorA/VectorB;
其中 x 是单个标量值，VectorA 和 VectorB 都是大小为 1x1750 的数组。
但我无法将其转换为 python 代码，我知道它是一个线性方程系统，应该通过 python 中的 numpy.linalg.solve(a, b) 工作，但它希望 b是一个方阵并且不起作用。我是否没有使用正确的函数 and/or 弄乱了语法，不知道。
你们能帮帮我吗？
我想您可能正在寻找 np.linalg.lstsq (https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.linalg.lstsq.html#numpy.linalg.lstsq)。
a = np.ndarray((2,1), buffer=np.array([1, 2, 3]), dtype=int)
b = np.ndarray((2,1), buffer=np.array([2, 4, 6]), dtype=int)
# Solve for X = b/a, or a * X = b
X, resid, rank, s = np.linalg.lstsq(a, b, rcond=None) # X = array([[2.]])
我目前正在将我的 matlab 代码翻译成 python，我在 Matlab 中有一行
X = VectorA/VectorB;
其中 x 是单个标量值，VectorA 和 VectorB 都是大小为 1x1750 的数组。 但我无法将其转换为 python 代码，我知道它是一个线性方程系统，应该通过 python 中的 numpy.linalg.solve(a, b) 工作，但它希望 b是一个方阵并且不起作用。我是否没有使用正确的函数 and/or 弄乱了语法，不知道。
你们能帮帮我吗？
我想您可能正在寻找 np.linalg.lstsq (https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.linalg.lstsq.html#numpy.linalg.lstsq)。
a = np.ndarray((2,1), buffer=np.array([1, 2, 3]), dtype=int)
b = np.ndarray((2,1), buffer=np.array([2, 4, 6]), dtype=int)
# Solve for X = b/a, or a * X = b
X, resid, rank, s = np.linalg.lstsq(a, b, rcond=None) # X = array([[2.]])