如何获取 python 包 `awswranger` 以接受自定义的 `endpoint_url`
How to get python package `awswranger` to accept a custom `endpoint_url`
我正在尝试使用 python 程序包 awswrangler
访问非 AWS S3 服务。
AWS Data Wranger docs 声明您需要创建一个 boto3.Session()
对象。
问题是 boto3.client()
支持设置 endpoint_url
,但 boto3.Session()
不支持 (docs here)。
在我之前使用 boto3
时,出于这个原因,我一直使用 client
。
有没有办法用自定义 endpoint_url
创建 boto3.Session()
或配置 awswrangler
以接受自定义端点?
创建会话后,您也可以使用 client
。例如:
import boto3
session = boto3.Session()
s3 = session.client('s3', endpoint_url='<custom-endpoint>')
我终于找到了 awswrangler
的配置:
import awswrangler as wr
wr.config.s3_endpoint_url = 'https://custom.endpoint'
在这种情况下,只需将 WR_S3_ENDPOINT_URL
设置为您的自定义端点,配置就会在您导入库时反映出来。
我正在尝试使用 python 程序包 awswrangler
访问非 AWS S3 服务。
AWS Data Wranger docs 声明您需要创建一个 boto3.Session()
对象。
问题是 boto3.client()
支持设置 endpoint_url
,但 boto3.Session()
不支持 (docs here)。
在我之前使用 boto3
时,出于这个原因,我一直使用 client
。
有没有办法用自定义 endpoint_url
创建 boto3.Session()
或配置 awswrangler
以接受自定义端点?
创建会话后,您也可以使用 client
。例如:
import boto3
session = boto3.Session()
s3 = session.client('s3', endpoint_url='<custom-endpoint>')
我终于找到了 awswrangler
的配置:
import awswrangler as wr
wr.config.s3_endpoint_url = 'https://custom.endpoint'
在这种情况下,只需将 WR_S3_ENDPOINT_URL
设置为您的自定义端点,配置就会在您导入库时反映出来。