根据列表中的值提取列值

Question

我需要根据我在列表中提取的另一列的值从数据框中的一列中提取值。

import pandas as pd
data = [[1, 'john', 'kelly'], [2, 'john', 'raj'], [2, 'john', 'leonard'], [3, 'penny', 'stuart'], [3, 'penny', 'halley'], [3, 'penny', 'amy'], [4, 'sheldon', 'will'], [4, 'sheldon', 'richard']]
school = pd.DataFrame(data, columns=['teacher_id', 'teacher_name', 'student_name'])
print(school)

这是我的数据框。

   teacher_id teacher_name student_name
0           1         john        kelly
1           2         john          raj
2           2         john      leonard
3           3        penny       stuart
4           3        penny       halley
5           3        penny          amy
6           4      sheldon         will
7           4      sheldon      richard

我从这个数据框中提取了出现次数最多的 teacher_id。

school.teacher_id.value_counts().head()
> 3    3
  2    2
  4    2
  1    1

现在使用上面的值(teacher_id)我怎样才能得到老师的名字？

Answer 1

而不是使用：-

school.teacher_id.value_counts().head()

使用这个：-

school[['teacher_id','teacher_name']].value_counts().head()

或

你可以使用groupby()方法：-

school.groupby('teacher_id')['teacher_name'].value_counts().head()

根据列表中的值提取列值

Extracting columns values based on values in a list

python

pandas

dataframe

data-extraction