具有分类值的散景 hbar 示例 = 白框
bokeh hbar example with categorical values = white box
我有一个简单的 hbar 图的代码,它被简化为我认为应该的样子,但显示为一个白框。 (我可以得到一个简单的线图示例,所以我知道 headers 设置正确。)
from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import figure
fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
counts = [5, 3, 4, 2, 4, 6]
p = figure(plot_height=250, title="Fruit counts",
toolbar_location=None, tools="")
p.hbar(y=fruits, right=counts)
data, div = components(p)
控制台中的错误是“[Bokeh] 无法设置初始范围”
如果有人可以向我指出有关需要添加的任何内容的文档,那将会很有帮助。
因为你是 working with categorical data,你需要为你的 y_range
分配一个 FactorRange
。这是由 p.y_range=FactorRange(factors=fruits)
或其 shorthand 版本 p.x_range=fruits
.
完成的
下例正确显示该图:
from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import FactorRange
fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
counts = [5, 3, 4, 2, 4, 6]
p = figure(y_range=FactorRange(factors=fruits), plot_height=250, title="Fruit counts",
toolbar_location=None, tools="")
p.hbar(y=fruits, right=counts)
show(p)
我有一个简单的 hbar 图的代码,它被简化为我认为应该的样子,但显示为一个白框。 (我可以得到一个简单的线图示例,所以我知道 headers 设置正确。)
from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import figure
fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
counts = [5, 3, 4, 2, 4, 6]
p = figure(plot_height=250, title="Fruit counts",
toolbar_location=None, tools="")
p.hbar(y=fruits, right=counts)
data, div = components(p)
控制台中的错误是“[Bokeh] 无法设置初始范围” 如果有人可以向我指出有关需要添加的任何内容的文档,那将会很有帮助。
因为你是 working with categorical data,你需要为你的 y_range
分配一个 FactorRange
。这是由 p.y_range=FactorRange(factors=fruits)
或其 shorthand 版本 p.x_range=fruits
.
完成的
下例正确显示该图:
from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import FactorRange
fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries']
counts = [5, 3, 4, 2, 4, 6]
p = figure(y_range=FactorRange(factors=fruits), plot_height=250, title="Fruit counts",
toolbar_location=None, tools="")
p.hbar(y=fruits, right=counts)
show(p)