如何根据条件计算所有数据框列值并将列转置为 Python 中的行

Question

请在 Python 数据框中找到示例数据，如下所示。我有大约 30 列。

Column1  Column2  Column3
Male     Male     Female
Male     Female   Female
Female   Male     Female
Female   Male     Male

我想要以下格式的输出

            Male         Female
Column1     2              2
Column2     3              1
Column3     1              3

如果有人能帮助我在 Python 中实现这一目标，我将不胜感激。

谢谢， 斯里

Answer 1

尝试：

df.melt().value_counts().unstack()

value     Female  Male
variable              
Column1        2     2
Column2        1     3
Column3        3     1

去掉轴名称

df.melt().value_counts().rename_axis([None, None]).unstack()

         Female  Male
Column1       2     2
Column2       1     3
Column3       3     1

Answer 2

value_counts 在 apply 和 transpose

df.apply(lambda c : c.value_counts()).transpose()

输出

    Female  Male
Column1 2   2
Column2 1   3
Column3 3   1