Gekko Solver 不满足约束给出了错误的解决方案

Question

我使用 Gekko 求解器来优化函数，但即使在不满足给定约束的简单问题中，它也给出了错误的解决方案。

from gekko import GEKKO    
m = GEKKO(remote=False)

a = m.Var(value=0, integer=True)
b = m.Var(value=0, integer=True)

# constraints
m.Equation([a + b > 7, a**2 + b**2 < 40])
# Objective function
m.Maximize(a**3 + b**3)


m.solve(disp=False)
print(a.value[0])
print(b.value[0])
max_value = a.value[0]**3 + b.value[0]**3
print(max_value)

输出：

2.0
6.0
224.0

Answer 1

在末尾添加检查显示 Gekko 在请求的公差范围内找到了正确的解决方案，尽管默认求解器是 IPOPT，即使在请求 integer=True 时也能找到连续的解决方案。

a = a.value[0]; b = b.value[0]
print('a+b>7',a+b)
print('a^2+b^2<40',a**2+b**2)

# 0.71611780666
# 6.2838821838
# 248.50000026418317
# a+b>7 6.99999999046
# a^2+b^2<40 40.00000001289459

尝试使用 m.options.SOLVER=1 切换到 MINLP 求解器 APOPT。不等式 < 和 <= 在 Gekko 中是等价的，因为它是一个数值解。

2.0
6.0
224.0
a+b>7 8.0
a^2+b^2<40 40.0

如果在数学意义上是<或>，7和40是不允许的，那么在约束上向上或向下移动一个整数，例如>=8和<=39.

m.Equation([a + b >= 8, \
            a**2 + b**2 <= 39])

结果正确：

a=3.0  b=5.0  Objective: 152.0
a+b>=8 with a+b=8.0 (constraint satisfied)
a^2+b^2=<39 with a^2+b^2=34.0 (constraint satisfied)

这里还缺少什么吗？为什么会出现无可行解的说法？

from gekko import GEKKO    
m = GEKKO(remote=False)

a = m.Var(value=0, integer=True)
b = m.Var(value=0, integer=True)

# constraints
m.Equation([a + b >= 7, \
            a**2 + b**2 <= 40])
# Objective function
m.Maximize(a**3 + b**3)

m.options.SOLVER =1
m.solve(disp=True)
print(a.value[0])
print(b.value[0])
max_value = a.value[0]**3 + b.value[0]**3
print(max_value)

a = a.value[0]; b = b.value[0]
print('a+b>7',a+b)
print('a^2+b^2<40',a**2+b**2)

Gekko Solver 不满足约束给出了错误的解决方案

Gekko Solver does not satisfy Constraints gives wrong solution

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