使用 set_data() 更新一行后，Matplotlib 的 "Reset Original View" 按钮缩放到先前数据的限制

Question

使用 Python 3.8，Matplotlib 3.3.2，在 GTK3 GUI 中嵌入图形 canvas。

问题陈述：

我有一个带有 GTK3 GUI 的程序，下拉菜单中有数百个变量，每个变量都有 x/y 个要绘制的数据。我正在尝试在我的图形下方添加一个 NavigationToolbar，以便用户可以放大和缩小。这适用于初始图形，但是当用户选择不同的变量时，行的数据更新为 axis.lines[0].set_data(x,y)，工具栏上的 Reset Original View 按钮重置为第一个数据集的边界，而不是新数据集（假设用户放大了第一个数据集）。

有没有什么方法可以告诉 NavigationToolbar 图中绘制的数据已更改，因此重置视图可以正常工作？

示例代码：

import gi
gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk

from matplotlib.backends.backend_gtk3agg import FigureCanvasGTK3Agg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_gtk3 import NavigationToolbar2GTK3 as NavigationToolbar
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


class PlotDemo(Gtk.Window):
   def __init__(self):
      Gtk.Window.__init__(self, title="Navigation Demo")
      self.set_border_width(4)

      self.set_default_size(850, 650)

      self.box = Gtk.Box(orientation=Gtk.Orientation.VERTICAL)
      self.add(self.box)

      buttonBox = Gtk.Box(orientation=Gtk.Orientation.HORIZONTAL)
      self.box.add(buttonBox)

      sineButton = Gtk.Button(label='SIN')
      sineButton.connect('clicked', self.plotSin)
      buttonBox.add(sineButton)

      cosineButton = Gtk.Button(label='COS')
      cosineButton.connect('clicked', self.plotCos)
      buttonBox.add(cosineButton)

      self.figure, self.axis = plt.subplots()

      self.time = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
      self.sin = 100*np.sin(2*np.pi*self.time)
      self.cos = np.cos(2*np.pi*self.time)

      self.axis.plot(self.time, self.sin)
      self.axis.set_xlim(0, 3)

      self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
      self.canvas.set_size_request(800, 600)
      self.canvas.draw()

      self.navigation = NavigationToolbar(self.canvas, self)

      self.box.add(self.canvas)
      self.box.add(self.navigation)

      self.show_all()


   def plotSin(self, _unused_widget):
      self.update(self.time, self.sin)


   def plotCos(self, _unused_widget):
      self.update(self.time, self.cos)


   def update(self, x, y):
      self.axis.lines[0].set_data(x, y)
      self.autoScaleY()


   def autoScaleY(self):
      self.axis.relim()
      self.axis.autoscale(axis='y')
      self.canvas.draw()


win = PlotDemo()
win.connect("destroy", Gtk.main_quit)
win.show_all()
Gtk.main()

重现问题的步骤：

1. Run script. Plotted SIN data should be visible.
2. Click "Zoom to rectangle" button on toolbar
3. Zoom in on the SIN plot
4. Click "Reset original view" button on toolbar
5. Click "COS" button at top
6. Initial view should be correct, since I auto-scale the Y-Axis
7. Zoom (optional), and then click "Reset original view" button again

问题： 第 7 步缩小到原始 Y 轴限制 [-100, 100]

期望的行为：将视图重置为新数据集的适当限制 [-1, 1]

Answer 1

我想我post有点太快了。通过更多挖掘，我找到了解决方案。

NavigationToolbar2GTK3继承自NavigationToolbar2，其中有一个update()清除导航栈的方法，也就是home()方法所指的

]

在示例代码中，将我的 update() 方法更改为此解决了它：

def update(self, x, y):
   self.axis.lines[0].set_data(x, y)
   self.autoScaleY()
   self.navigation.update()

使用 set_data() 更新一行后，Matplotlib 的 "Reset Original View" 按钮缩放到先前数据的限制

After updating a line with set_data(), Matplotlib's "Reset Original View" button zooms to previous data's limits

python

pygtk

matplotlib