有可能从 Pyomo 的最优解中获得拉格朗日乘数吗？
it's possible to obtain the lagrange multipliers from an optimal solution in Pyomo?
我想知道如何从用 glpk 求解的具体模型中的最优解中获得拉格朗日乘数？
谢谢！
这对我在 gurobi 中有效，请试用并告诉我它是否适用于 glpk。
您需要在求解模型之前通过在某处放置以下行来提示获取 pyomo 中的拉格朗日乘数/对偶变量：
model.dual = Suffix(direction=Suffix.IMPORT)
然后在求解模型后，您可以通过以下方式获得所有约束的对偶变量：
model.dual.pprint()
我想知道如何从用 glpk 求解的具体模型中的最优解中获得拉格朗日乘数？
谢谢！
这对我在 gurobi 中有效，请试用并告诉我它是否适用于 glpk。
您需要在求解模型之前通过在某处放置以下行来提示获取 pyomo 中的拉格朗日乘数/对偶变量：
model.dual = Suffix(direction=Suffix.IMPORT)
然后在求解模型后，您可以通过以下方式获得所有约束的对偶变量：
model.dual.pprint()