CQRS 与 EventSourcing 如何优化 read/write
How CQRS with EventSourcing optimizes read/write
据我了解，CQRS 和 ES 可以帮助我们独立优化读写操作。 reading/write 使用分离数据库时，我们可以在读取数据库时设置适当的索引，这样读取就可以高效，并且我们可以以最终一致性为代价快速将数据保存到事件存储中。
这是我的问题：如果两个数据库中的数据需要同步，那么写入读取数据库会导致重建索引，因此它会阻止我们的读取。
我的印象是和reading/write独立的想法冲突。将数据快速保存到事件存储有什么好处，最终保存到读取数据库的时间更长，所以我们并没有真正独立地扩展 r/w 操作。也许我遗漏了什么，我仍在学习这些模式。
PS。英语是我的第二语言，我很抱歉犯了任何错误。
我不确定你的问题到底是什么，但我会尝试在这里阐述我的看法。
如果 read/write 的数据库完全分开，根据定义它们将不会相互影响。以这种方式使用 CQRS 意味着我们 可以 独立扩展 read/write 操作。
但是，可能需要一些时间才能将更新传播到读取模型并可供客户端查询。这就是您为设计最终一致的分布式系统支付的 成本。
写入模型和读取模型之间的同步机制可能因实现而异。但是，在分布式 CQRS 系统中，读模型最终与写模型在设计上保持一致，因此它们并非始终同步。读取模型总是赶上，有时它会拥有所有信息。
我希望这能回答你的问题。
根据我使用 CQRS 的经验，它使您可以根据您的要求灵活地使用多种技巧和技术来提高性能。
示例：
- 对于CQRS的命令部分，您可以使用EF Core等高级ORM，
- 而对于查询部分，您可以使用像 Dapper（更快）或 ADO.NET（甚至更快）这样的 Micro ORM。
关于如何设计数据库的另一个例子：
- 您为命令事务（规范化）设计了一个数据库
- 另一个用于查询的同步数据库（非规范化）在查询端提供了更好的性能。
关于如何在数据库之间进行同步，您还有很多选择
所以你在如何提高性能方面很灵活。
据我了解，CQRS 和 ES 可以帮助我们独立优化读写操作。 reading/write 使用分离数据库时，我们可以在读取数据库时设置适当的索引，这样读取就可以高效，并且我们可以以最终一致性为代价快速将数据保存到事件存储中。
这是我的问题：如果两个数据库中的数据需要同步，那么写入读取数据库会导致重建索引，因此它会阻止我们的读取。
我的印象是和reading/write独立的想法冲突。将数据快速保存到事件存储有什么好处，最终保存到读取数据库的时间更长，所以我们并没有真正独立地扩展 r/w 操作。也许我遗漏了什么，我仍在学习这些模式。
PS。英语是我的第二语言，我很抱歉犯了任何错误。
我不确定你的问题到底是什么，但我会尝试在这里阐述我的看法。
如果 read/write 的数据库完全分开，根据定义它们将不会相互影响。以这种方式使用 CQRS 意味着我们 可以 独立扩展 read/write 操作。
但是，可能需要一些时间才能将更新传播到读取模型并可供客户端查询。这就是您为设计最终一致的分布式系统支付的 成本。
写入模型和读取模型之间的同步机制可能因实现而异。但是，在分布式 CQRS 系统中，读模型最终与写模型在设计上保持一致，因此它们并非始终同步。读取模型总是赶上，有时它会拥有所有信息。
我希望这能回答你的问题。
根据我使用 CQRS 的经验，它使您可以根据您的要求灵活地使用多种技巧和技术来提高性能。
示例：
- 对于CQRS的命令部分，您可以使用EF Core等高级ORM，
- 而对于查询部分，您可以使用像 Dapper（更快）或 ADO.NET（甚至更快）这样的 Micro ORM。
关于如何设计数据库的另一个例子：
- 您为命令事务（规范化）设计了一个数据库
- 另一个用于查询的同步数据库（非规范化）在查询端提供了更好的性能。
关于如何在数据库之间进行同步，您还有很多选择
所以你在如何提高性能方面很灵活。