timeit.repeat 即使一次操作也比 tic-toc 快得多？

Question

我有一个简单的函数 fun，我想测量它需要多长时间并且也会取回值。我认为 Python 的“tic-toc”是要走的路，但我注意到它比 timeit 慢得多（这不是 return 的值）：

import numpy as np
import time
import timeit

np.random.seed(0)
x = np.random.rand(10000)

def fun():
    return np.sqrt(x)


t0_ns = time.time_ns()
fun()
t1_ns = time.time_ns()
print(t1_ns - t0_ns)


out = timeit.repeat(
  stmt=fun,
  repeat=1,
  number=1,
  timer=time.perf_counter_ns,
)
print(out[0])

58002
27037

事实上，timeit.repeat 比函数求值本身快两倍多！这是什么原因？有解决办法吗？

Answer 1

在此处推广 Peter Cordes 对答案的回复。

恢复订单时，

import numpy as np
import time
import timeit

np.random.seed(0)
x = np.random.rand(10000)


def fun():
    return np.sqrt(x)


out = timeit.repeat(
    stmt=fun,
    repeat=1,
    number=1,
    timer=time.perf_counter_ns,
)
print(out[0])

t0_ns = time.time_ns()
fun()
t1_ns = time.time_ns()
print(t1_ns - t0_ns)

36709
12623

第二次操作又快了。这表明执行速度与计时方法无关，而是与CPU预热效果有关。

timeit.repeat 即使一次操作也比 tic-toc 快得多？

timeit.repeat much faster than tic-toc even for one operation?

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