了解对数刻度并实际获取数据的 np.log

Question

我目前正在处理一些实验数据，并且很难理解我是应该做对数刻度还是实际应用 np.log 到数据上。

这是我制作的情节。

蓝色表示使用 plt.yscale('log')，而橙色表示创建新列并将 np.log 应用于数据。

我的问题

为什么它们的大小如此不同？哪个是正确的？如果使用 plt.yscale('log') 是最佳方式，有没有办法获得这些值，因为我需要在之后进行曲线拟合？

提前感谢任何可以提供一些答案的人！

编辑(1)

我知道 plt.yscale('log') 是以 10 为底，而 np.log 指的是自然对数。我尝试在数据上使用 np.log10，但它给出的值较小，与使用对数刻度不对应。

Answer 1

您的数据正在日志化但“指向”？方向错误。

考虑这个玩具数据

x = np.linspace(0, 1, 100)[:-1]
y = np.log(1-x) + 5

然后我们绘制

plt.plot(x, y)

如果我对它进行日志缩放：
只是更夸张

plt.plot(x, y)
plt.xscale('log')

您需要像普通日志数据一样将数据指向另一个方向

plt.plot(-x, y)

但是你还必须确保数据是正的或者......你知道......日志和东西¯\_(ツ)_/¯

plt.plot(-x + 1, y)
plt.xscale('log')