如何修复模幂运算的实现?
How can I fix my implementation of modulo exponentiation?
所以我一直在尝试实现高效的模幂运算。这是我试过的:
def mypow(x, y, z):
return x**(y % log(z, x))
然而,结果有点奇怪,
我的测试用例:
z = 100
x = 2
for y in range(100):
print(mypow(x, y, z), pow(x, y, mod=z))
结果:
1.0 1
2.0 2
4.0 4
8.0 8
16.0 16
32.0 32
64.0 64
1.2799999999999996 28
2.559999999999999 56
5.119999999999998 12
10.239999999999997 24
20.479999999999993 48
40.95999999999999 96
81.91999999999997 92
1.6383999999999987 84
这个程序明显有问题,但是正确的解好像就在几位数之后。例如,虽然 1.2799999999999996 != 28, 27.9999... ~= 28.
我试过几个不同的x、y、z,似乎是一个相当一致的模式。虽然对该程序存在缺陷感到失望。这种模式非常有趣,我想知道这里可能是什么原因。
题目中的公式,
x ** (y % log(z, x))
可以重写
x ** (y - k*log(z, x))
其中 k 是 y
除以 log(z, x))
的整数结果。
这可以进一步重写为
(x**y) / (x**(k*log(z, x)) = (x**y) / (x**ln(z, x))**k
简直就是
x**y / z**k
之所以出现这种模式是因为z = 100
:x**y % 100
是x**y
的最后两位组成的数,而这最后两位也出现在除法的末尾x**y
乘以 100**k
,这是 10 的幂。
(例如,123456 % 100 = 56
,和 123456 / 100**2 = 12.3456
)
因此,如果 z
不是 10 的幂,则根本没有可观察的模式。
所以我一直在尝试实现高效的模幂运算。这是我试过的:
def mypow(x, y, z):
return x**(y % log(z, x))
然而,结果有点奇怪, 我的测试用例:
z = 100
x = 2
for y in range(100):
print(mypow(x, y, z), pow(x, y, mod=z))
结果:
1.0 1
2.0 2
4.0 4
8.0 8
16.0 16
32.0 32
64.0 64
1.2799999999999996 28
2.559999999999999 56
5.119999999999998 12
10.239999999999997 24
20.479999999999993 48
40.95999999999999 96
81.91999999999997 92
1.6383999999999987 84
这个程序明显有问题,但是正确的解好像就在几位数之后。例如,虽然 1.2799999999999996 != 28, 27.9999... ~= 28.
我试过几个不同的x、y、z,似乎是一个相当一致的模式。虽然对该程序存在缺陷感到失望。这种模式非常有趣,我想知道这里可能是什么原因。
题目中的公式,
x ** (y % log(z, x))
可以重写
x ** (y - k*log(z, x))
其中 k 是 y
除以 log(z, x))
的整数结果。
这可以进一步重写为
(x**y) / (x**(k*log(z, x)) = (x**y) / (x**ln(z, x))**k
简直就是
x**y / z**k
之所以出现这种模式是因为z = 100
:x**y % 100
是x**y
的最后两位组成的数,而这最后两位也出现在除法的末尾x**y
乘以 100**k
,这是 10 的幂。
(例如,123456 % 100 = 56
,和 123456 / 100**2 = 12.3456
)
因此,如果 z
不是 10 的幂,则根本没有可观察的模式。