二项式实验
Binomial Experiment
如何使用二项式函数来解决这个实验：
number of trials -> n=18,
p=10%
success x=2
答案是 28%。我正在使用 Binomial(18, 0.1) 但我如何传递 n=2?
julia> d=Binomial(18,0.1)
Binomial{Float64}(n=18, p=0.1)
pdf(d,2)
如何在 Julia 中解决这个问题？
你想要的是概率质量函数，也就是概率，在 n 伯努利独立试验的二项式实验中，概率为 p 次单独试验的成功，我们恰好获得 x 次成功。
在 Julia 中回答这个问题的方法是，使用 Distribution 包，首先创建带有参数 n 和 p 的“分布”对象，然后调用函数 pdf 到这个对象和变量 x:
using Distributions
n = 18 # number of trials in our experiments
p = 0.1 # probability of success of a single trial
x = 2 # number of successes for which we want to compute the probability/PMF
binomialDistribution = Binomial(n,p)
probOfTwoSuccesses = pdf(binomialDistribution,x)
请注意，所有其他与概率相关的函数（如 cdf、quantile、..还有 rand）的工作方式相同。您首先构建分布对象，嵌入特定分布 参数 ，然后您在分布对象和您正在寻找的变量上调用该函数，例如quantile(binomialDistribution,0.9) 90% 分位数。
如何使用二项式函数来解决这个实验：
number of trials -> n=18,
p=10%
success x=2
答案是 28%。我正在使用 Binomial(18, 0.1) 但我如何传递 n=2?
julia> d=Binomial(18,0.1)
Binomial{Float64}(n=18, p=0.1)
pdf(d,2)
如何在 Julia 中解决这个问题？
你想要的是概率质量函数，也就是概率，在 n 伯努利独立试验的二项式实验中，概率为 p 次单独试验的成功，我们恰好获得 x 次成功。
在 Julia 中回答这个问题的方法是，使用 Distribution 包，首先创建带有参数 n 和 p 的“分布”对象，然后调用函数 pdf 到这个对象和变量 x:
using Distributions
n = 18 # number of trials in our experiments
p = 0.1 # probability of success of a single trial
x = 2 # number of successes for which we want to compute the probability/PMF
binomialDistribution = Binomial(n,p)
probOfTwoSuccesses = pdf(binomialDistribution,x)
请注意，所有其他与概率相关的函数（如 cdf、quantile、..还有 rand）的工作方式相同。您首先构建分布对象，嵌入特定分布 参数 ，然后您在分布对象和您正在寻找的变量上调用该函数，例如quantile(binomialDistribution,0.9) 90% 分位数。