R 不为 plot() 函数分配颜色
R does not assign colors to plot() function
所以我想用我去年在class看到的内容来复习我的R知识，但是我遇到了一个问题。我想为一个关于花的文件生成一个图，图中的颜色针对每朵花（setosa、versicolor、virginica）。这在去年有效，但现在完全相同的代码给我一个错误：
> irisData <- read.table("irisData2.txt", header=TRUE)
> plot(x=irisData$Sepal.Length, y=irisData$Petal.Length, col=irisData$Species)
> Error in plot.xy(xy, type, ...) : invalid color name 'setosa'
这给了我一个包含三种颜色的散点图，每种颜色代表一个物种，但现在它不起作用了。我该如何解决这个问题？
注意：我现在使用一台新笔记本电脑，并将 R 更新到最新版本（1.4.1106）。
提前谢谢你。
您可能曾经 运行 在 R 版本 <4.0 上使用此代码，现在您 运行 在 R 4.0 上使用它。
R 4.0 更改了 read.table（和其他函数）中字符串列的默认处理方式。因此，data.frame 的 Species 列现在是 character 类型，而它以前是 factor.
类型
要使您的代码再次运行，请更改列类型：
irisData$Species = as.factor(irisData$Species)
为了更详细地解释错误消息，plot 的 col 参数接受颜色向量或 数字向量（或因子，内部整数）。如果参数是数字向量，则这些数字用于索引当前集合 palette()。但是，如果参数是一个字符串向量（就像在 R 4.0 上 运行ning 时在你的代码中那样），那么这些被解释为颜色 names/values 而不是当前调色板中的索引。这失败了，因为“鸢尾花”种类不是有效的颜色名称。
所以我想用我去年在class看到的内容来复习我的R知识，但是我遇到了一个问题。我想为一个关于花的文件生成一个图，图中的颜色针对每朵花（setosa、versicolor、virginica）。这在去年有效，但现在完全相同的代码给我一个错误：
> irisData <- read.table("irisData2.txt", header=TRUE)
> plot(x=irisData$Sepal.Length, y=irisData$Petal.Length, col=irisData$Species)
> Error in plot.xy(xy, type, ...) : invalid color name 'setosa'
这给了我一个包含三种颜色的散点图，每种颜色代表一个物种，但现在它不起作用了。我该如何解决这个问题？ 注意：我现在使用一台新笔记本电脑，并将 R 更新到最新版本（1.4.1106）。 提前谢谢你。
您可能曾经 运行 在 R 版本 <4.0 上使用此代码，现在您 运行 在 R 4.0 上使用它。
R 4.0 更改了 read.table（和其他函数）中字符串列的默认处理方式。因此，data.frame 的 Species 列现在是 character 类型，而它以前是 factor.
要使您的代码再次运行，请更改列类型：
irisData$Species = as.factor(irisData$Species)
为了更详细地解释错误消息，plot 的 col 参数接受颜色向量或 数字向量（或因子，内部整数）。如果参数是数字向量，则这些数字用于索引当前集合 palette()。但是，如果参数是一个字符串向量（就像在 R 4.0 上 运行ning 时在你的代码中那样），那么这些被解释为颜色 names/values 而不是当前调色板中的索引。这失败了，因为“鸢尾花”种类不是有效的颜色名称。