Flink Table 到 DataStream:如何访问列名?

Flink Table to DataStream: how to access column name?

我想使用 Flink SQL 将 Kafka 主题消费到 table,然后将其转换回 DataStream。

这里是 SOURCE_DDL:

CREATE TABLE kafka_source (
    user_id BIGINT,
    datetime TIMESTAMP(3),
    last_5_clicks STRING
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'aiinfra.fct.userfeature.0',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'properties.group.id' = 'test-group',
    'format' = 'json'
)

使用Flink,我执行DDL。

val settings = EnvironmentSettings.newInstance.build
val streamEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(streamEnv, settings)
tableEnv.executeSql(SOURCE_DDL)
val table = tableEnv.from("kafka_source")

然后我转成DataStream,在map(e => ...)部分做下游逻辑

tableEnv.toRetractStream[(Long, java.sql.Timestamp, String)](table).map(e => ...)

map(e => ...) 部分中,我想访问列名,在本例中为 last_5_clicks。为什么?因为我可能有不同的源和不同的列名(例如 last_10min_page_view),但我想重用 map(e => ...).

中的代码

有办法吗?谢谢。

从 Flink 1.12 开始,可以通过 Table.getSchema.getFieldNames 访问它。从 1.13 版本开始,可以通过 Row.getFieldNames.

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