为什么 Typre III 结果与 Proc glimmix 中的 lsmeans 结果不同
Why Typre III results is different from lsmeans results in Proc glimmix
我正在使用 Proc glimmix 来 运行 一个随机截取模型，该模型基于五个时间点的连续结果。 Table 类型 III 表示性别不显着，而 table lsmeans 中男性和女性的 95% 置信区间没有重叠。我想知道如何解释这种差异？随着时间的推移，当我观察男性和女性的结果时，我也预计男性的结果会明显更高，正如第二个 table 中的置信区间所说的那样。非常感谢！
根据均值的置信区间是否重叠来检验差异的显着性是不正确的。均值和均值之差是两种不同的统计动物，它们有自己的分布和标准误差。差值 M - F 的标准误差为 sqrt(SE(M)^2 + SE(F)^2 -2*Cov(M,F))。这可能与 SE(M) + SE(F) 有很大不同，后者在您比较置信区间时是隐式假设的。此外，在混合模型中，自由度可能相差很大，协方差项可以是任何值。
要让 SAS 计算出正确的估计值，请使用 ESTIMATE 语句来构造所需的数量。
我正在使用 Proc glimmix 来 运行 一个随机截取模型，该模型基于五个时间点的连续结果。 Table 类型 III 表示性别不显着，而 table lsmeans 中男性和女性的 95% 置信区间没有重叠。我想知道如何解释这种差异？随着时间的推移，当我观察男性和女性的结果时，我也预计男性的结果会明显更高，正如第二个 table 中的置信区间所说的那样。非常感谢！
根据均值的置信区间是否重叠来检验差异的显着性是不正确的。均值和均值之差是两种不同的统计动物，它们有自己的分布和标准误差。差值 M - F 的标准误差为 sqrt(SE(M)^2 + SE(F)^2 -2*Cov(M,F))。这可能与 SE(M) + SE(F) 有很大不同，后者在您比较置信区间时是隐式假设的。此外，在混合模型中，自由度可能相差很大，协方差项可以是任何值。
要让 SAS 计算出正确的估计值，请使用 ESTIMATE 语句来构造所需的数量。