无法在 Windows 上使用 xtensor-blas

Question

免责声明：我是building/make/packages/cmake的菜鸟。
我的目标： 在 C++ 中使用 xtensor-blas 库
我的环境： Win10 x64，CLion2021
我的问题： 无法编译最简单的示例。关于项目依赖关系。
我试过：
1) 使用我能用的每个教程手动下载和编译 openBLAST google - 总是遇到不同的问题。要么我没有“nmake”，要么由于某种原因构建失败，或者我得到“未定义的引用”等等——我已经不知所措了几天。逐步演练将不胜感激。
2) 我最接近的是使用 anaconda conda install -c conda-forge openblas，然后将 xtl、xtensor、xtensor-blas 中的“include”目录复制粘贴到我的项目中。我的 CMakeLists.txt:

cmake_minimum_required(VERSION 3.19)
project(tstxtensor3)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)

add_executable(tstxtensor3 main.cpp)

include_directories(.)

add_definitions(-DHAVE_CBLAS=1)

set(OpenBLAS_DIR c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/share/cmake/OpenBLAS/)
find_package(OpenBLAS REQUIRED)

if (OpenBLAS_FOUND)
    include_directories(${OpenBLAS_INCLUDE_DIRS})
    target_link_libraries(tstxtensor3 c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/lib/openblas.lib ${OpenBLAS_LIBRARY})
else ()
    message("OpenBLAS NOT FOUND!")
endif ()

Cmake 加载成功，OpenBLAS_FOUND 为 true。但是当我编译我的 cpp 时，我得到 error while loading shared libraries: openblas.dll: cannot open shared object file: No such file or directory Process finished with exit code 127
注意：OpenBLAS_INCLUDE_DIRS 扩展为 c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/include/openblas，OpenBLAS_LIBRARY 扩展为 c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/bin/openblas.dll

补充问题:

xtensor-blas 我需要 LAPACK 或其他东西吗？
我能否以可移植的方式构建我的项目，这样我就不需要为我开发的每台电脑安装所有东西？

Answer 1

免责声明：我远不是Windows专家（我只是在持续集成中使用它进行测试）。

您应该能够使用 xtensor-blas 提供的目标。所以应该可以做的是（在任何平台上）：

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)

set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)

project(myexec)
find_package(xtensor)
find_package(xtensor-blas)
add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} xtensor xtensor-blas)

既然你说的是 conda，这确实是我觉得最简单并且适用于所有平台的方法。除了

，我真的不需要做太多其他事情

conda install -c conda-forge cmake xtensor xtensor-blas

（在我加载的环境中）。

这里可能有一个陷阱：请注意，我使用了 conda 中的 CMake。可能是它为 conda 配置了正确的路径（但说实话我不太确定）。

为了完整起见，我认为您可以使用（从源目录，加载 conda 环境）：

conda install -c conda-forge ninja
cmake -G "NMake Makefiles" -Bbuild
cd build
nmake

为了独立，我用文档中的一个例子进行了测试：

#include <xtensor.hpp>
#include <xtensor-blas/xlinalg.hpp>

int main()
{
    xt::xarray<double> a = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    auto d = xt::linalg::det(a);
    std::cout << d << std::endl;  // 6.661338e-16
    return 0;
}

无法在 Windows 上使用 xtensor-blas

Cannot use xtensor-blas on Windows

cmake

blas

openblas

xtensor