SpaCy NLP-检测动词形式
SpaCy NLP- Detect the verb form
据我所知,我们可以使用
获得动词的 v1 形式
word.lemma_
我想知道他们有没有一种方法可以让我们得到像这样的动词形式:
swims 它应该输出 v4
他们是否使用 SpaCy 或任何其他库来做到这一点,如果有,请给该命令一个 link
spacy 中有 6 种动词形式可用:
VB -- verb, base form
VBD -- verb, past tense
VBG -- verb, gerund or present participle
VBN -- verb, past participle
VBP -- verb, non-3rd person singular present
VBZ -- verb, 3rd person singular present
这是你可以通过调用word.tag_
得到的。但是,我不知道它们与您的 v1 或 v4 有何关系。要查找所有标签,只需调用:
for label in nlp.get_pipe("tagger").labels:
print(label, " -- ", spacy.explain(label))
据我所知,我们可以使用
获得动词的 v1 形式word.lemma_
我想知道他们有没有一种方法可以让我们得到像这样的动词形式:
swims 它应该输出 v4
他们是否使用 SpaCy 或任何其他库来做到这一点,如果有,请给该命令一个 link
spacy 中有 6 种动词形式可用:
VB -- verb, base form
VBD -- verb, past tense
VBG -- verb, gerund or present participle
VBN -- verb, past participle
VBP -- verb, non-3rd person singular present
VBZ -- verb, 3rd person singular present
这是你可以通过调用word.tag_
得到的。但是,我不知道它们与您的 v1 或 v4 有何关系。要查找所有标签,只需调用:
for label in nlp.get_pipe("tagger").labels:
print(label, " -- ", spacy.explain(label))