用 plotly 连接线之间的间隙

Question

我有一个脚本可以定期更新绘图并添加散点。我想要一条连接每个点的线。我获得了这段代码的等价物：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.add_scatter(x=[5],y=[4])

虽然我想要这段代码的输出（所以用一条线连接这些点）

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_scatter(x=[1,5],y=[2,4])

很遗憾，我无法加入 [1] 和 [5]，因为我正在从定期更新的文件中获取数据。

Answer 1

尝试使用

import plotly.express as px

fig = px.line(x=[1, 5], y=[2, 4])
fig.show()

Answer 2

您可以在 px.line 之外设置一个名为 xVal 和 yVal 的空列表，将您的数字附加到列表中并将实际行写为 px.line(x=xVal, y=yVal) 或fig.add_scatter(x=val, y=yVal)

Answer 3

您正在尝试在来自两个不同轨迹的标记之间添加一条线，因为您正在使用：

fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.add_scatter(x=[5],y=[4])

据我所知，这是行不通的。只能在同一轨迹的相同点之间画线。我不确定我是否理解为什么您不能在列表中存储新值，但我们暂时将其排除在讨论之外。好消息是，您可以通过以下方式访问 fig 对象中 x 和 y 值的数据：

fig.data[0].x
fig.data[0].y

您还可以向它们附加更多值。唉，不是直接的，因为它们是元组。所以你必须在列表和元组之间切换，但这不是什么大问题。

首先，像这样设置您的 'base' 案例：

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.show()

然后，使用新值在 fig` 对象中的现有值上构建：

fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + [4])
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + [5])
fig.show()

如您所见，这些点之间会自动添加一条线，因为它们是同一轨迹中的点。

随机数

这是另一个将随机值添加到图中现有迹线的片段：

fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + np.random.randint(low=0, high=10, size=1).tolist())
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + np.random.randint(low=0, high=10, size=1).tolist())
fig.show()

如果你运行几次，例如在它自己的 JupyterLab 单元中，你最终会得到这样的结果：

随机游走

这是另一个示例，它采用跟踪中的 last 值，并添加一个随机数，因此您将在下图中得到一个系列：

fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + [(list(fig.data[0].x)[-1] + 1)])
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + (list(fig.data[0].y)[-1] + np.random.randint(low=-1, high=2, size=1)).tolist())
fig.show()

请注意，与上面的示例相反，本例中的 x-values 已设置为每个运行增加 1。

用 plotly 连接线之间的间隙

Connect gaps between lines with plotly

python

plot

plotly

scatter

首先，像这样设置您的 'base' 案例：

然后，使用新值在 fig` 对象中的现有值上构建：

随机数

随机游走