如何更新第二个绘图轴 plotly Scatter3D 子图

How update 2nd plots axis plotly Scatter3D subplots

祝你愉快,

我正在尝试使用 plotlies 的 Scatter3d 随时间绘制复杂序列的虚部和实部。 X 应为实部,Y 为虚部,z 时间。

但是我有两个系列,我想并排显示两个生成的散点图以进行比较。为此,我正在使用 makesubplot 函数。

现在我想用相应的名称标记每个轴(见上文)。 但是我只能更新第一个子图,不能更新第二个。

这是我的源代码,它只更新第 1 行第 1 列的第一个子图:

d_E1 = go.Scatter3d(
    x=df['Real_E1'],
    y=df['Im_E1'],
    z=df['Time'],
    )
d_E2 = go.Scatter3d(
    x=df['Real_E2'],
    y=df['Im_E2'],
    z=df['Time'],
    )

fig                 = make_subplots(   
                                    rows    = 1,  
                                    cols    = 2,
                                   specs    = [[{"type": "scene"}, {"type": "scene"}]],                                          
                                    )

fig.update_layout(scene = dict(
                  xaxis = dict( title='X AXIS TITLE'),
                  yaxis = dict( title='y AXIS TITLE'),
                  zaxis = dict( title='Z AXIS TITLE')
                ))
 
fig.add_trace(d_E1, row=1, col=1)
fig.add_trace(d_E2, row=1, col=2)
plotly.offline.plot(fig, filename='3d.html')

the result of the code from above

我试过按如下方式更改 fig.update_layout,当然没有用:

1 这会更新 go.Scatter 图。我可以 运行 代码,但它没有任何改变。

fig.update_xaxes(title_text="X AXIS TITLE", row=1, col=1)
fig.update_xaxes(title_text="X AXIS TITLE", row=1, col=2)

2 在 Whosebug 上我发现了这个:

fig['layout']['xaxis']['title']='Label x-axis 1'
fig['layout']['xaxis2']['title']='Label x-axis 2'
fig['layout']['yaxis']['title']='Label y-axis 1'
fig['layout']['yaxis2']['title']='Label y-axis 2'

错误是,xaxis2 是xaxis2 没有在此上下文中定义!? the errormessage

3 在同一个网站上有一个带有 for 循环的解决方案,用这个我可以 运行 代码,但它没有任何改变......

4 然后我试了这个,我的编译器说他不知道 xaxis2 :

fig.update_layout(scene = dict(
xaxis = dict( title='X AXIS TITLE'),
xaxis2 = dict( title='X AXIS TITLE'),
yaxis = dict( title='y AXIS TITLE'),
zaxis = dict( title='Z AXIS TITLE')))

我正在使用 plotly 版本 4.14.3

我刚刚找到它:

https://github.com/plotly/plotly.py/issues/2483

fig.update_scenes(
                      xaxis = dict( title_text='x-title'),
                      yaxis = dict( title_text='y-title'),
                      zaxis = dict( title_text='z-title'),
                )