cv2图像大小转置自PIL Image

Question

我有一张尺寸为 72x96 的图片。 Windows 表示它的大小是 72x96。 PIL Image 也说是 72x96:

from PIL import Image, ImageOps

with Image.open(<path>) as img:
    print(img.size) # (72, 96)
    print(ImageOps.exif_transpose(img).size) # (72, 96)

但是当我用 cv2.imread 或 skimage.io.imread 读取图像时，它说图像的形状是 (96, 72, 3):

from skimage.io import imread
im0 = imread(<path>)
print(im0.shape) # (96, 72, 3)

这里有什么问题？即使我做了那样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(im0)

显示的图片尺寸正确，但书写的尺寸看起来被调换了。

Answer 1

这是预期的行为。

PIL returns 图像的大小为（宽度，高度）（PIL documentation), whereas numpy returns the shape of an array as the lengths of the first and then second dimension (in the case of a 2d array), so (height, width) (Numpy documentation）。

cv2图像大小转置自PIL Image

cv2 image size is transposed from PIL Image

python

image

python-imaging-library

scikit-image

cv2