Pyomo 约束在达到指定值时将新迭代附加到变量

Question

我在 Pyomo 中调整约束时遇到问题。原始约束如下：

m.tou = Var(domain=Reals)


def peak_power_rule(m,i):
    return m.pe_c[i] + m.pe_d[i] + load[i]  <=  m.tou   
m.peak_power = Constraint(time, rule=peak_power_rule)

“负载”是指给定建筑物的每小时用电量数据，而变量 m.pe_c 是电池系统的充电量，而 m.pe_d 是电池的放电量。 m.tou是消费高峰期。 [i] 的范围是 8760（每小时迭代一年的值）。

该约束目前工作正常，但我想对其进行调整，使其成为新的 m.tou[x]
每次 [i] 达到 730（一个月的小时数）。我每个月都想要一个新的 m.tou[x]。当我在 pyomo 中做切片时出现错误，我对 pyomo 的有限知识在此时限制了我。

更新：我能够通过增加我有限的知识来解决这个问题。我为每个月创建了一个新变量。

Answer 1

我为每个月创建了一个新变量。以下是一月 (M.jan) 的示例。

Jan_time =time[0:745]
def peak_power_rule_jan(m,i):
   return m.pe_c[i] + m.pe_d[i] + load[i]  <=  m.jan
m.peak_power_jan = Constraint(Jan_time, rule=peak_power_rule_jan)

Pyomo 约束在达到指定值时将新迭代附加到变量

Pyomo constraint that appends new iteration to a variable when reaching specified values

python

optimization

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