Torch 没有保存我冻结和优化的模型

Question

当我启动我的脚本时，它运行一切正常，直到它遇到 traced_model.save(args.save_path) 语句，之后脚本才停止运行ning。有人可以帮我解决这个问题吗？

import argparse
import torch
from model import SpeechRecognition
from collections import OrderedDict


def trace(model):
    model.eval()
    x = torch.rand(1, 81, 300)
    hidden = model._init_hidden(1)
    traced = torch.jit.trace(model, (x, hidden))
    return traced

def main(args):
    print("loading model from", args.model_checkpoint)
    checkpoint = torch.load(args.model_checkpoint, map_location=torch.device('cpu'))
    h_params = SpeechRecognition.hyper_parameters
    model = SpeechRecognition(**h_params)

    model_state_dict = checkpoint['state_dict']
    new_state_dict = OrderedDict()
    for k, v in model_state_dict.items():
        name = k.replace("model.", "") # remove `model.`
        new_state_dict[name] = v

    model.load_state_dict(new_state_dict)

    print("tracing model...")
    traced_model = trace(model)
    print("saving to", args.save_path)
    traced_model.save(args.save_path)
    print("Done!")


if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="testing the wakeword engine")
    parser.add_argument('--model_checkpoint', type=str, default='your/checkpoint_file', required=False,
                        help='Checkpoint of model to optimize')
    parser.add_argument('--save_path', type=str, default='path/where/you/want/to/save/the/model', required=False,
                        help='path to save optmized model')

    args = parser.parse_args()
    main(args)

如果您启动脚本，您甚至可以看到它停止工作的地方，因为 print("Done!") 没有被执行。这是我运行脚本时在终端中显示的内容：

loading model from C:/Users/supre/Documents/Python Programs/epoch=0-step=11999.ckpt
tracing model...
saving to C:/Users/supre/Documents/Python Programs

Answer 1

根据 PyTorch documentation，一个常见的 PyTorch 惯例是使用 .pt 或 .pth 文件扩展名保存模型。

要保存模型检查点或多个组件，将它们组织在字典中并使用torch.save() 序列化字典。例如，

torch.save({
            'epoch': epoch,
            'model_state_dict': model.state_dict(),
            'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
            'loss': loss,
            ...
            }, PATH)

一个常见的 PyTorch 约定是使用 .tar 文件扩展名保存这些检查点。

希望这能回答您的问题。

Torch 没有保存我冻结和优化的模型

Torch is not saving my freezed and optimized model

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machine-learning

python-3.x

torch

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