总结向量的每个元素与给定阈值之间的差异
Sum up the differences between every element of a vector and a given threshold
我有以下向量:
my_vec <- c(2,3,5,3,5,2,6,7,2,4,6,8)
threshold <- 4
有没有办法总结 my_vec
的所有较小元素与阈值相比的差异?
所以这个例子的预期结果应该是 8 (2+1+0+1+0+2+0+0+2+0+0+0)
出于我的目的,总和 (8) 就是我所需要的(我不需要每个元素之间的差异)。我通过使用循环尝试了这个,但不幸的是,有几个不同长度的向量,所以我不能从 1:12 (如上面的向量)循环到只有 10 个元素的向量。
首先对 threshold
以下的元素进行子集,然后将差值求和为 threshold
:
threshold <- 4
sum((threshold - my_vec[my_vec < threshold]))
# [1] 8
您可以在 my_vec
和 threshold
之间使用 pmin
以获得它们中的最小值,并得到 sum
与 threshold
的差异。
sum(threshold - pmin(my_vec, threshold))
#[1] 8
我有以下向量:
my_vec <- c(2,3,5,3,5,2,6,7,2,4,6,8)
threshold <- 4
有没有办法总结 my_vec
的所有较小元素与阈值相比的差异?
所以这个例子的预期结果应该是 8 (2+1+0+1+0+2+0+0+2+0+0+0) 出于我的目的,总和 (8) 就是我所需要的(我不需要每个元素之间的差异)。我通过使用循环尝试了这个,但不幸的是,有几个不同长度的向量,所以我不能从 1:12 (如上面的向量)循环到只有 10 个元素的向量。
首先对 threshold
以下的元素进行子集,然后将差值求和为 threshold
:
threshold <- 4
sum((threshold - my_vec[my_vec < threshold]))
# [1] 8
您可以在 my_vec
和 threshold
之间使用 pmin
以获得它们中的最小值,并得到 sum
与 threshold
的差异。
sum(threshold - pmin(my_vec, threshold))
#[1] 8