使用opencv的阈值图像（Java）

Question

我正在为我的项目使用 Opencv。我需要将下面的图像转换为阈值图像

我试过这个功能：

Imgproc.threshold(imgGray, imgThreshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU);

但是结果不是很好，如下图

所以我尝试了 adaptiveThreshold function：

Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray, imgThreshold, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 11, 2);

结果：

我只想要一个只有白色背景和黑色文本的二值图像，没有黑色区域或噪音（我不喜欢使用 Photo.fastNlMeansDenoising 因为它需要很多时间）。请帮我解决这个问题。

另外，我用的是Tesseract日文识别，但是准确率不好。您对日语更好的 OCR 有什么建议，或者有什么提高 Tesseract 质量的方法吗？

Answer 1

adaptiveThreshold在这里是正确的选择。 只需要一点点调整。使用这些参数（它是 C++，但您可以轻松转换为 Java）

Mat1b gray= imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat1b result;
adaptiveThreshold(gray, result, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 40);

生成的图像是：

使用opencv的阈值图像（Java）

Threshold image using opencv (Java)

java

android

opencv

image-processing

tesseract