请问为什么每次resize时pytorch.tensor对应的storage都变了？

Question

import torch

a = torch.tensor([3,2,3,4])
b = a.view(2,2)
c = a.resize(2,2)
d = a.resize_(2,2)
print(id(a.storage()))
print(id(b.storage()))
print(id(c.storage()))
print(id(d.storage()))

运行第一次

2356950450056
2356950450056
2356950450056
2356950450056

运行第二次

2206021857352
2206301638600
2206021857352
2206301638600

为什么id有时变有时不变，网上找了半天。但是没有用。请帮助或尝试提供一些想法如何实现这一目标。（为我糟糕的英语道歉） 提前致谢。

Answer 1

您不需要查看对象或调整对象大小来观察此行为，对同一对象调用 storage 可以 return 不同的 ID：

a = torch.tensor([3,2,3,4])
print(id(a.storage()))
print(id(a.storage()))
>>> 2308579152
>>> 2308422224

这是因为构造了python存储对象when calling.storage().

请问为什么每次resize时pytorch.tensor对应的storage都变了？

I wonder why the corresponding storage of pytorch.tensor changes every time it is resized?

python

storage

pytorch