PEP 0492 - Python 3.5 异步关键字

Question

PEP 0492 将 async 关键字添加到 Python 3.5。

Python 如何从使用此运算符中获益？协程的例子是

async def read_data(db):
    data = await db.fetch('SELECT ...')

根据文档，这实现了

suspend[ing] execution of read_data coroutine until db.fetch awaitable completes and returns the result data.

这个 async 关键字是否真的涉及创建新线程或可能使用现有的保留异步线程？

如果 async 确实使用了保留线程，它是否是一个单独的共享线程？

Answer 1

不，协程不涉及任何类型的线程。协同例程允许合作多任务处理，因为每个协同例程都自愿放弃控制。另一方面，线程在任意点的单位之间切换。

在 Python 3.4 之前，可以使用 generators 编写协程；通过在函数体中使用 yield 或 yield from 表达式，您创建了一个生成器对象，其中代码仅在您迭代生成器时执行。与其他事件循环库（例如 asyncio）一起，您可以编写协同例程，向事件循环发出信号，表明它们将要忙（可能正在等待 I/O），并且另一个协同例程同时例程可以是运行：

import asyncio
import datetime

@asyncio.coroutine
def display_date(loop):
    end_time = loop.time() + 5.0
    while True:
        print(datetime.datetime.now())
        if (loop.time() + 1.0) >= end_time:
            break
        yield from asyncio.sleep(1)

每次上面的代码前进到yield from asyncio.sleep(1)行，事件循环就自由运行一个不同的协程，因为这个例程下一秒不会做任何事情无论如何.

因为生成器可以用于各种任务，而不仅仅是协同例程，而且因为使用生成器语法编写协同例程可能会让新手感到困惑，所以 PEP 引入了新的语法，使其成为 更清楚你在写协程。

随着 PEP 的实施，上面的示例可以改写为：

async def display_date(loop):
    end_time = loop.time() + 5.0
    while True:
        print(datetime.datetime.now())
        if (loop.time() + 1.0) >= end_time:
            break
        await asyncio.sleep(1)

生成的coroutine对象仍然需要一个事件循环来驱动协程；事件循环将依次 await 在每个协同例程上，这将执行那些当前 await 未完成某些事情的协同例程。

优点是有了原生支持，你还可以引入额外的语法来支持异步上下文管理器和迭代器。进入和退出上下文管理器，或遍历迭代器然后可以成为您的协同例程中的更多点，表明其他代码可以运行而不是因为有东西再次等待。

PEP 0492 - Python 3.5 异步关键字

PEP 0492 - Python 3.5 async keyword

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