八度 - 霍夫曼代码不起作用 - SIG 的所有元素都必须是 [1,N] 范围内的整数

Octave - Huffman code doesn't work - All elements of SIG must be integers in the range [1,N]

我在 Octave 中使用 huffmandict 和 huffmanenco 时遇到问题。

这是我的错误:

error: huffmanenco: all elements of SIG must be integers in the range [1,N]

这是我的代码:

inputSig = [1 1 2 6 6 6 6 4 5 5];
list_symb = [1 2 6 4 5];
list_proba = [0.2, 0.1, 0.4, 0.1, 0.2];
dict = huffmandict(list_symb,list_proba);
code = huffmanenco(inputSig,dict);

我的字典是

dict =
{
 [1,1] =  1
 [1,2] = 0   1
 [1,3] = 0   0   1
 [1,4] = 0   0   0   0
 [1,5] = 0   0   0   1
}

所以我的错误是行

code = huffmanenco(inputSig,dict);

因为我的字典的长度是 5 而我的 inputSig 的长度是 10。

如何在不出现此错误的情况下进行哈夫曼编码?

但是,这段代码似乎可以在 Matlab 上运行。

你说

because the length of my dict is 5 and the length of my inputSig is 10.

这不是您收到此错误的原因。来自文档:

A restriction is that a signal set must strictly belong in the range '[1,N]' with 'N = length (dict)'.

换句话说,您的 'dict' 仅包含 5 个单元格,但您的 'inputSig' 包含 [1,6] 范围内的整数而不是 [1,5]。

因此,您基本上必须 'recode' / 将您的信号映射到 [1,5] 范围内(即范围 [1,5] 将变为 indices/labels,到您的数组实际符号)。

例如

inputSig   = [1 1 2 6 6 6 6 4 5 5];
list_symb  = unique( inputSig );
list_proba = [0.2, 0.1, 0.4, 0.1, 0.2];
dict       = huffmandict( list_symb, list_proba );
[~, idx]   = ismember( inputSig, list_symb );
code       = huffmanenco( idx, dict )
% code = 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

PS。为了完成,下一个明显的问题是你如何解码这个,给定整个 'actual symbol vs indices' 业务。简单的;您使用解码输出(对应于索引)并将其用作 list_symb 向量的索引向量,从而检索原始符号。即:

deco = huffmandeco ( code, dict )
% deco = 1 1 2 5 5 5 5 3 4 4

list_symb( deco )
% ans  = 1 1 2 6 6 6 6 4 5 5