当我只想删除一个包时，为什么 conda 想要更新不相关的包？
Why does conda want to update unrelated packages when I want to remove just one?
Windows 10
conda 4.9.2（通过 miniconda）
我安装了一个包，不需要重新安装或升级任何其他依赖项。一旦我意识到我安装了一个不合适版本的包，我就去删除它，这是我看到的屏幕：
(pydata) PS C:\Users\Navneeth> conda remove xlrd
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: |
Warning: 2 possible package resolutions (only showing differing packages):
- defaults/win-64::libtiff-4.1.0-h56a325e_1, defaults/win-64::zstd-1.4.9-h19a0ad4_0
- defaults/win-64::libtiff-4.2.0-hd0e1b90_0, defaults/win-64::zstd-1.4.5-h04227a9done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\Navneeth\Miniconda3\envs\pydata
removed specs:
- xlrd
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
decorator-5.0.3 | pyhd3eb1b0_0 12 KB
importlib-metadata-3.7.3 | py38haa95532_1 31 KB
importlib_metadata-3.7.3 | hd3eb1b0_1 11 KB
ipython-7.22.0 | py38hd4e2768_0 998 KB
jupyter_client-6.1.12 | pyhd3eb1b0_0 88 KB
libtiff-4.1.0 | h56a325e_1 739 KB
nbformat-5.1.3 | pyhd3eb1b0_0 44 KB
notebook-6.3.0 | py38haa95532_0 4.4 MB
pandoc-2.12 | haa95532_0 13.2 MB
parso-0.8.2 | pyhd3eb1b0_0 69 KB
pillow-8.2.0 | py38h4fa10fc_0 671 KB
prometheus_client-0.10.0 | pyhd3eb1b0_0 46 KB
prompt-toolkit-3.0.17 | pyh06a4308_0 256 KB
terminado-0.9.4 | py38haa95532_0 26 KB
zipp-3.4.1 | pyhd3eb1b0_0 15 KB
zstd-1.4.9 | h19a0ad4_0 478 KB
------------------------------------------------------------
Total: 21.0 MB
The following packages will be REMOVED:
xlrd-2.0.1-pyhd3eb1b0_0
The following packages will be UPDATED:
decorator 4.4.2-pyhd3eb1b0_0 --> 5.0.3-pyhd3eb1b0_0
importlib-metadata pkgs/main/noarch::importlib-metadata-~ --> pkgs/main/win-64::importlib-metadata-3.7.3-py38haa95532_1
importlib_metadata 2.0.0-1 --> 3.7.3-hd3eb1b0_1
ipython 7.21.0-py38hd4e2768_0 --> 7.22.0-py38hd4e2768_0
jupyter_client 6.1.7-py_0 --> 6.1.12-pyhd3eb1b0_0
nbformat 5.1.2-pyhd3eb1b0_1 --> 5.1.3-pyhd3eb1b0_0
notebook 6.2.0-py38haa95532_0 --> 6.3.0-py38haa95532_0
pandoc 2.11-h9490d1a_0 --> 2.12-haa95532_0
parso 0.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.8.2-pyhd3eb1b0_0
pillow 8.1.2-py38h4fa10fc_0 --> 8.2.0-py38h4fa10fc_0
prometheus_client 0.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 0.10.0-pyhd3eb1b0_0
prompt-toolkit 3.0.8-py_0 --> 3.0.17-pyh06a4308_0
sqlite 3.33.0-h2a8f88b_0 --> 3.35.3-h2bbff1b_0
terminado 0.9.2-py38haa95532_0 --> 0.9.4-py38haa95532_0
zipp 3.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 3.4.1-pyhd3eb1b0_0
zstd 1.4.5-h04227a9_0 --> 1.4.9-h19a0ad4_0
The following packages will be DOWNGRADED:
libtiff 4.2.0-he0120a3_0 --> 4.1.0-h56a325e_1
Proceed ([y]/n)?
为什么 conda 要更新或降级所有这些其他软件包，而我安装 xlrd 时却没有执行相反的操作？有没有一种方法可以安全地删除 just xlrd. （我听说使用 --force 有风险。）
不对称
Conda 在删除时重新解决。在安装时，Conda 首先尝试冻结解决，这相当于保持所有已安装的包固定并仅搜索兼容的请求包版本。在这种特定情况下，xlrd (v2.1.0) 是一个 noarch，只有 python>=3.6 约束。所以这个安装在这个 frozen solve pass.
约束 xlrd 也将添加到显式规范中。1
删除时，Conda 会先删除约束，然后用新的一组显式规范重新求解环境。正是在这个解决方案中，Conda 识别出较新版本的包，然后建议更新。
因此，不对称之处在于冻结解决方案明确避免检查任何新包，但删除将触发此类检查。 目前没有办法在不绕过依赖性检查的情况下避免这种情况。
曼巴
实际上，mamba 是 conda 的已编译（快速！）替代品，如果它没有任何依赖项，将仅删除指定的包。这是我测试中的默认行为。
附录：仍有一些无法解释的行为
我通过首先创建具有两个规范的环境来复制您的经验：
name: foo
channels:
- conda-forge
dependencies:
- python=3.8.0
- pip=20
为了模拟这是一个旧环境，我进入 envs/foo/conda-meta/history 并更改了2 行
# update specs: ['pip=20', 'python=3.8.0']
至
# update specs: ['python=3.8']
随后 运行 conda install xlrd 按预期进行。然后 conda remove xlrd 给出了一个有点奇怪的结果：
## Package Plan ##
environment location: /opt/conda/envs/foo
removed specs:
- xlrd
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
pip-21.1.1 | pyhd8ed1ab_0 1.1 MB conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 1.1 MB
The following packages will be REMOVED:
xlrd-2.0.1-pyhd8ed1ab_3
The following packages will be UPDATED:
pip 20.3.4-pyhd8ed1ab_0 --> 21.1.1-pyhd8ed1ab_0
Proceed ([y]/n)?
这有效地复制了 OP 结果，然而，这里的额外奇怪之处是 python 包不建议更新，即使我有意将其约束从 3.8.0 放松到 3.8。似乎 只有不在明确规范中的包在包删除期间才会更新。
[1] 显式规范 是 Conda 对用户拥有的每个约束保留的内部维护记录明确规定。可以使用 conda env export --from-history 查看环境的当前明确规范。可以在 yourenv/conda-meta/history.
找到原始内部记录
[2] 不推荐！
Windows 10
conda 4.9.2（通过 miniconda）
我安装了一个包，不需要重新安装或升级任何其他依赖项。一旦我意识到我安装了一个不合适版本的包，我就去删除它，这是我看到的屏幕：
(pydata) PS C:\Users\Navneeth> conda remove xlrd
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: |
Warning: 2 possible package resolutions (only showing differing packages):
- defaults/win-64::libtiff-4.1.0-h56a325e_1, defaults/win-64::zstd-1.4.9-h19a0ad4_0
- defaults/win-64::libtiff-4.2.0-hd0e1b90_0, defaults/win-64::zstd-1.4.5-h04227a9done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\Navneeth\Miniconda3\envs\pydata
removed specs:
- xlrd
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
decorator-5.0.3 | pyhd3eb1b0_0 12 KB
importlib-metadata-3.7.3 | py38haa95532_1 31 KB
importlib_metadata-3.7.3 | hd3eb1b0_1 11 KB
ipython-7.22.0 | py38hd4e2768_0 998 KB
jupyter_client-6.1.12 | pyhd3eb1b0_0 88 KB
libtiff-4.1.0 | h56a325e_1 739 KB
nbformat-5.1.3 | pyhd3eb1b0_0 44 KB
notebook-6.3.0 | py38haa95532_0 4.4 MB
pandoc-2.12 | haa95532_0 13.2 MB
parso-0.8.2 | pyhd3eb1b0_0 69 KB
pillow-8.2.0 | py38h4fa10fc_0 671 KB
prometheus_client-0.10.0 | pyhd3eb1b0_0 46 KB
prompt-toolkit-3.0.17 | pyh06a4308_0 256 KB
terminado-0.9.4 | py38haa95532_0 26 KB
zipp-3.4.1 | pyhd3eb1b0_0 15 KB
zstd-1.4.9 | h19a0ad4_0 478 KB
------------------------------------------------------------
Total: 21.0 MB
The following packages will be REMOVED:
xlrd-2.0.1-pyhd3eb1b0_0
The following packages will be UPDATED:
decorator 4.4.2-pyhd3eb1b0_0 --> 5.0.3-pyhd3eb1b0_0
importlib-metadata pkgs/main/noarch::importlib-metadata-~ --> pkgs/main/win-64::importlib-metadata-3.7.3-py38haa95532_1
importlib_metadata 2.0.0-1 --> 3.7.3-hd3eb1b0_1
ipython 7.21.0-py38hd4e2768_0 --> 7.22.0-py38hd4e2768_0
jupyter_client 6.1.7-py_0 --> 6.1.12-pyhd3eb1b0_0
nbformat 5.1.2-pyhd3eb1b0_1 --> 5.1.3-pyhd3eb1b0_0
notebook 6.2.0-py38haa95532_0 --> 6.3.0-py38haa95532_0
pandoc 2.11-h9490d1a_0 --> 2.12-haa95532_0
parso 0.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.8.2-pyhd3eb1b0_0
pillow 8.1.2-py38h4fa10fc_0 --> 8.2.0-py38h4fa10fc_0
prometheus_client 0.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 0.10.0-pyhd3eb1b0_0
prompt-toolkit 3.0.8-py_0 --> 3.0.17-pyh06a4308_0
sqlite 3.33.0-h2a8f88b_0 --> 3.35.3-h2bbff1b_0
terminado 0.9.2-py38haa95532_0 --> 0.9.4-py38haa95532_0
zipp 3.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 3.4.1-pyhd3eb1b0_0
zstd 1.4.5-h04227a9_0 --> 1.4.9-h19a0ad4_0
The following packages will be DOWNGRADED:
libtiff 4.2.0-he0120a3_0 --> 4.1.0-h56a325e_1
Proceed ([y]/n)?
为什么 conda 要更新或降级所有这些其他软件包，而我安装 xlrd 时却没有执行相反的操作？有没有一种方法可以安全地删除 just xlrd. （我听说使用 --force 有风险。）
不对称
Conda 在删除时重新解决。在安装时，Conda 首先尝试冻结解决，这相当于保持所有已安装的包固定并仅搜索兼容的请求包版本。在这种特定情况下，xlrd (v2.1.0) 是一个 noarch，只有 python>=3.6 约束。所以这个安装在这个 frozen solve pass.
约束 xlrd 也将添加到显式规范中。1
删除时，Conda 会先删除约束，然后用新的一组显式规范重新求解环境。正是在这个解决方案中，Conda 识别出较新版本的包，然后建议更新。
因此，不对称之处在于冻结解决方案明确避免检查任何新包，但删除将触发此类检查。 目前没有办法在不绕过依赖性检查的情况下避免这种情况。
曼巴
实际上，mamba 是 conda 的已编译（快速！）替代品，如果它没有任何依赖项，将仅删除指定的包。这是我测试中的默认行为。
附录：仍有一些无法解释的行为
我通过首先创建具有两个规范的环境来复制您的经验：
name: foo
channels:
- conda-forge
dependencies:
- python=3.8.0
- pip=20
为了模拟这是一个旧环境，我进入 envs/foo/conda-meta/history 并更改了2 行
# update specs: ['pip=20', 'python=3.8.0']
至
# update specs: ['python=3.8']
随后 运行 conda install xlrd 按预期进行。然后 conda remove xlrd 给出了一个有点奇怪的结果：
## Package Plan ##
environment location: /opt/conda/envs/foo
removed specs:
- xlrd
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
pip-21.1.1 | pyhd8ed1ab_0 1.1 MB conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 1.1 MB
The following packages will be REMOVED:
xlrd-2.0.1-pyhd8ed1ab_3
The following packages will be UPDATED:
pip 20.3.4-pyhd8ed1ab_0 --> 21.1.1-pyhd8ed1ab_0
Proceed ([y]/n)?
这有效地复制了 OP 结果，然而，这里的额外奇怪之处是 python 包不建议更新，即使我有意将其约束从 3.8.0 放松到 3.8。似乎 只有不在明确规范中的包在包删除期间才会更新。
[1] 显式规范 是 Conda 对用户拥有的每个约束保留的内部维护记录明确规定。可以使用 conda env export --from-history 查看环境的当前明确规范。可以在 yourenv/conda-meta/history.
[2] 不推荐！