计算 SQL 中行组的方差

Question

我希望每月计算 table 数据的方差值，每个月包含三行数据。我正在努力想出一种没有 'looping' 的方法，据我所知，SQL.

不支持这种方法

这是我的意思的一个例子table：

+======================+=======+
| timestamp            | value |
+======================+=======+
| 2020-01-04T10:58:24Z | 10    | # January (Sum of vals = 110)
+----------------------+-------+
| 2020-01-14T10:58:21Z | 68    |
+----------------------+-------+
| 2020-01-29T10:58:12Z | 32    |
+----------------------+-------+
| 2020-02-04T10:58:13Z | 19    | # February (Sum of vals = 112)
+----------------------+-------+
| 2020-02-14T10:58:19Z | 5     |
+----------------------+-------+
| 2020-02-24T10:58:11Z | 88    |
+----------------------+-------+
| 2020-03-04T10:58:11Z | 72    | # March (Sum of vals = 184)
+----------------------+-------+
| 2020-03-15T10:58:10Z | 90    |
+----------------------+-------+
| 2020-03-29T10:58:16Z | 22    |
+----------------------+-------+
| ....                 | ....  |
+======================+=======+

我需要构建一个查询，该查询可以组合每个月每个项目的所有 3 个值，然后计算出组合值跨月的变化。希望这是有道理的？所以在这种情况下，我需要计算一月 (110)、二月 (112) 和三月 (184) 之间的差异。

有人对我如何完成此任务有任何建议吗？我正在使用 PostgreSQL，但需要一个普通的 SQL 解决方案：/

谢谢！

Answer 1

您是否正在寻找按月聚合然后计算差异的方法？如果是：

select variance(sum_vals)
from (select date_trunc('month', timestamp) as mon, sum(val) as sum_vals
      from t
      group by mon
     ) t;

计算 SQL 中行组的方差

Work out variance of groups of rows in SQL

sql

postgresql

database-design

variance