从移动眼动仪获得的眼睛和头部运动数据的分析

Question

我想分析从瞳孔隐形移动眼动仪获得的头部运动数据。该实验是一项自由观看任务，参与者应该观看投影在大墙上投影仪上的图像（通过光束投影仪），他们可以自由移动眼睛和头部来探索屏幕。每个实验的输出是一个具有以下结构的 .csv 文件。

数据包含：与每次试验相关的每个记录的头部运动的时间戳（以秒为单位），以及我定义的表面（即投影屏幕）上的水平和垂直旋转。进一步说明：每次试验的持续时间为 33 秒，每个时间戳（例如，时间戳 78）的频率范围为每秒 0 到 30。

我需要的分析类型：绘制表面上头部运动的比例（即，头部运动如何分布在表面上？并找出参与者是更向左、向右还是向左看表面中间。

我的问题是：R 或 MATLAB 中是否有任何类型的包可以帮助我预处理和分析我拥有的此类数据？或者我可以对这些数据进行哪些类型的分析？

如有任何提示或想法，我们将不胜感激！

谢谢！ 帕里沙德

timestamp_round TrialNumber rotation_x  rotation_y
       78           1       -2.775360   -0.09515636
       78           1       -2.771998   -0.08347747
       78           1       -2.773954   -0.08524439
       78           1       -2.775184   -0.08556455
       78           1       -2.771402   -0.08559406
       78           1       -2.769031   -0.08830722

可重现的示例代码：

structure(list(X = 2205:2210, timestamp_round = c(78L, 78L, 78L, 78L, 78L, 78L), TrialNumber = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), rotation_x = c(-2.77536,-2.771998, -2.773954, -2.775184, -2.771402, -2.769031), rotation_y = c(-0.09515636, -0.08347747, -0.08524439, -0.08556455, -0.08559406, -0.08830722)), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

Answer 1

没有，据我所知没有具体的套餐。

• 绘制表面上头部运动的比例： https://www.r-graph-gallery.com/79-levelplot-with-ggplot2.html

• 找出参与者是更看向左侧、右侧还是表面中间：如果您定义什么是“中心”等，这应该很简单。 虽然可能有更多涉及的方法来做到这一点，但我建议：

df$direction_x <- ifelse(df$rotation_x > 0, "right", "left")
df$direction_y <- ifelse(df$rotation_y > 0, "up", "down")
table(df$direction_x,df$direction_y)

您是否定义了眼跳与注视，您可能必须为此进行过滤。