在 pandas 中创建日期范围对

Question

我有两个日期时间，我想在这两个日期时间之间生成 4 小时的固定间隔（不包括最后一个间隔，如果前一个时间戳和 end).

我被困在 pandas.date_range 的间隔生成上，它只有 returns end 时间戳。例如：

import pandas
from datetime import datetime

start = datetime(2021, 4, 2, 20, 40, 0)
end = datetime(2021, 4, 4, 18, 20, 0)


dates = pandas.date_range(start=end, end=end, freq='4H')
dates

DatetimeIndex(['2021-04-04 18:20:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='4H')

目的是生成一个日期时间对列表，例如：

[['2021-04-02 20:40:00', '2021-04-03 00:40:00'], ['2021-04-03 00:40:00', '2021-04-03 04:40:00']...['2021-04-04 16:40:00', '2021-04-04 18:20:00']] #last pair can be cut off by `end`.

我在语法上做错了什么，如何使用 pandas.date_range 生成一对区间列表？

Answer 1

拼写错误（start=end）导致 dates 只有 1 个值。

但修正拼写错误只会给你一个固定的日期范围。如果你想要那些嵌套对，你可以将 dates 移动 4 小时并且 zip():

dates = pandas.date_range(start=start, end=end, freq='4H')
shift = dates + pandas.Timedelta(hours=4)

pairs = list(zip(dates, shift))

# [(Timestamp('2021-04-02 20:40:00', freq='4H'),
#   Timestamp('2021-04-03 00:40:00', freq='4H')),
#  (Timestamp('2021-04-03 00:40:00', freq='4H'),
#   Timestamp('2021-04-03 04:40:00', freq='4H')),
#  (Timestamp('2021-04-03 04:40:00', freq='4H'),
#   Timestamp('2021-04-03 08:40:00', freq='4H')),
# ...

或者对于列表列表而不是元组列表：

pairs = list(map(list, zip(dates, shift)))

在 pandas 中创建日期范围对

Creating date range pairs in pandas

python

datetime

timestamp

date-range

pandas