如何迭代列表并通过 pandas 数据框列获取情绪？

Question

How to iterate the list and get the sentiments through pandas dataframe column?

我有一个只有一列的数据框，该列中只有评论。

data.head()

输出：

    Review
0   If you've ever been to Disneyland anywhere you...
1   Its been a while since d last time we visit HK...
2   Thanks God it wasn t too hot or too humid wh...
3   HK Disneyland is a great compact park. Unfortu...
4   the location is not in the city, took around 1...

我正在使用拥抱面情感分类器，return例如评论的情感

classifier("My name is mark")

输出为：

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9953688383102417}]

只获取标签：

basic_sentiment = [i['label'] for i in value if 'label' in i]
basic_sentiment

输出为：

['POSITIVE']

如何运行分类器中数据框中的所有给定评论和return输出？

sent = []

for i in text[:]:
  sentiment = classifier(i)
  sent.append(sentiment)

我试过上面的代码，但是 return 错误

Answer 1

我知道你的问题是遍历 pandas 数据框，而不是 return 仅 label 来自分类器。

如果你想 return 一个包含 classifier() 结果的列表，你需要：

sent = []

for i in range(len(data)):
    sentiment = classifier(data.iloc[i,0])
    sent.append(sentiment)

range(len(data)) 遍历数据框的所有行。 data.iloc[i,0] 从第 i 行和第 0 列获取值（你只有一列并且 python 是零索引）。

您还可以将分类器的结果保存在另一列中，这样您就有了一个包含两列的数据框，一列包含纯文本，另一列包含情绪：

# initialize new column
data['Sentiment'] = ''

for i in range(len(data)):
    data.iloc[i,1] = classifier(data.iloc[i,0])

其中 data.iloc[i,1] 以第 i 行和索引为 1 的列为目标，这是您的第二列（零索引）Sentiment。

如果您只想保存 label 您需要将该步骤插入到代码中，但是您对要保存的内容的疑问并不清楚。

如何迭代列表并通过 pandas 数据框列获取情绪？

How to iterate the list and get the sentiments through pandas dataframe column?

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