识别住宅平面图的预训练模型？
Pre-trained model to recognize residential floor plans?
是否有模型可以根据给定的图像识别图像是否是住宅的平面图属性？或者我可以应用迁移学习的预训练通用模型？
这是一个示例 image。训练一个应该很快，但想检查是否有普遍接受的模型。
fastai 有预训练的 imagenet 模型，您可以重复使用和迁移学习。您或许可以使用预训练的 resnet 网络，然后在您提出的数据集上对其进行重新训练。
这里有一个例子来自网络，更多例子你可以搜索“fastai transfer learning”：https://towardsdatascience.com/transfer-learning-using-the-fastai-library-d686b238213e
最难的部分是获取数据集。 Here is an example, but I'd honestly recommend working through lesson 1 and 2 of the free fastai course。它会给你一个更好的概览。
TL;DR - 如果您可以在 google 中搜索“住宅平面图”或其他内容，则可以创建数据集。困难的部分是选择要包含在数据集中的非楼层平面图。可能您需要很多随机的东西，但也需要很多看起来 接近 住宅平面图但实际上并非如此的东西，因此它可以很好地区分平面图迷宫、弹球布局、电子表格等
是否有模型可以根据给定的图像识别图像是否是住宅的平面图属性？或者我可以应用迁移学习的预训练通用模型？
这是一个示例 image。训练一个应该很快，但想检查是否有普遍接受的模型。
fastai 有预训练的 imagenet 模型，您可以重复使用和迁移学习。您或许可以使用预训练的 resnet 网络，然后在您提出的数据集上对其进行重新训练。
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