更改重音字母的排序规则优先级

change collation priority for accented letters

面对模仿旧系统(来自大型机时代)的行为的需要,我需要编写一个特定的排序标准,其中非 ASCII 字母的优先级最低。

我已经开始写这样的东西(只适用于字符串的第一个字母):

library(tidyverse)
library(stringi)

df <- tribble(
  ~nombre,
  "Alonso",
  "Álvarez",
  "Zapatero"
)
df %>%
  arrange(nombre)
#> # A tibble: 3 x 1
#>   nombre  
#>   <chr>   
#> 1 Alonso  
#> 2 Álvarez 
#> 3 Zapatero
df %>%
  arrange(stri_trans_general(str_sub(nombre, 1, 1), "Latin-ASCII") != str_sub(nombre, 1, 1),
          nombre)
#> # A tibble: 3 x 1
#>   nombre  
#>   <chr>   
#> 1 Alonso  
#> 2 Zapatero
#> 3 Álvarez

您能推荐一些替代方法吗?

我刚找到答案:使用 icuSetCollate(locale = "ASCII")

library(tidyverse)
library(stringi)
df <- tribble(
  ~nombre,
  "Alonso",
  "Álvarez",
  "Zapatero"
)

icuSetCollate(locale = "ASCII")
df %>%
  arrange(nombre)
#> # A tibble: 3 x 1
#>   nombre  
#>   <chr>   
#> 1 Alonso  
#> 2 Zapatero
#> 3 Álvarez

icuSetCollate(locale = "default")
df %>%
  arrange(nombre)
#> # A tibble: 3 x 1
#>   nombre  
#>   <chr>   
#> 1 Alonso  
#> 2 Álvarez 
#> 3 Zapatero