在 Seaborn 群图上以图形方式显示平均值

Question

假设我有以下 seaborn swarmplot：

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

在绘图上显示每个群的平均值的简单方法是什么，或许可以使用不同的符号，例如“X”？

Answer 1

要获得 python 中值的平均值，您可以执行

def avg(arr): # arr is a list of values to get the average of
   return sum(arr) / len(arr)

Answer 2

您可以使用 pandas' groupby 来汇总均值。然后 sns.scatterplot 绘制它们。由于某种原因，散点图重置了视图限制。您可以先保存 xlim 和 ylim，然后再重置它们。要将散点图放在群图之上，可以设置 zorder（尝试使用 Seaborn 0.11.1）：

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
df_means = tips.groupby("day")["total_bill"].agg("mean").reset_index()
xlim = ax.get_xlim()
ylim = ax.get_ylim()
sns.scatterplot(x="day", y="total_bill", marker='X', color='black', s=100, zorder=3, ax=ax, legend=False, data=df_means)
ax.set_xlim(xlim)
ax.set_ylim(ylim)
plt.show()

PS：获得所需视图限制的另一种解决方法是首先绘制均值（但 zorder 至少 4），然后绘制群图：

ax = sns.scatterplot(x="day", y="total_bill", marker='X', color='black', s=100, zorder=4, legend=False, data=df_means)
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, ax=ax)

另一种方法是在箱线图上绘制群图，如 swarmplot's manual page 上的最后一个示例。

在 Seaborn 群图上以图形方式显示平均值

Displaying Averages Graphically on Seaborn Swarm Plots

python

average

seaborn

swarmplot