如何以一般方式访问 Boost Graph 捆绑属性？

Question

我正在编写一个 C++ 模板来读取 GraphViz and GraphML.

格式的加权图表

困难在于我使用不同的图形类型和不同的 vertex/edge 包，它们看起来像

struct EdgeBundle_1 {
    double weight = 1.;
};

struct EdgeBundle_2 {
    double weight = 2.;
    int some_int;
};

using Graph_1 = typename boost::adjacency_list<boost::listS,
                                               boost::vecS,
                                               boost::undirectedS,
                                               VertexBundle,
                                               EdgeBundle_1>;

using Graph_2 = typename boost::adjacency_list<boost::listS,
                                               boost::vecS,
                                               boost::undirectedS,
                                               VertexBundle,
                                               EdgeBundle_2>;

现在我想访问任意 Graph 的边缘包，所以我必须在以下仅适用于 Graph_1

的代码中替换 &EdgeBundle_1

template <typename Graph>
void do_sth_with_bundled_weight(Graph& g){
    boost::dynamic_properties dp(boost::ignore_other_properties);
    dp.property("weight", boost::get(&EdgeBundle_1::weight, g));

    ... // here, I read in the graph via `boost::read_graphml(if_stream, g, dp);`
}

除了如何在 this boost docs page 的最底部访问捆绑属性的类型之外，我找不到任何其他内容.

非常感谢您的帮助！ :)

Answer 1

对于 BGL，真正的问题是“如何做任何非一般性的事情”:)

因此，您可以像 boost 一样精确地进行操作。所有算法都采用 property-maps 抽象出图元素及其属性之间的关系。

通常这与特定于算法的临时属性有关，但没有什么可以阻止您在更多地方使用它。

最棒的是，您已经拥有属性地图，而它正是可变部分：get(&EdgeBundle_1::weight, g)，因此只需将其作为一个参数：

template <typename Graph, typename WeightMap>
void write_graph(std::ostream& os, Graph& g, WeightMap weight_map) {
    boost::dynamic_properties dp;
    dp.property("weight", weight_map);

    boost::write_graphml(os, g, dp);
}

template <typename Graph, typename WeightMap>
void read_graph(Graph& g, WeightMap weight_map) {
    boost::dynamic_properties dp(boost::ignore_other_properties);
    dp.property("weight", weight_map);

    std::ifstream ifs("input.xml", std::ios::binary);
    g.clear();
    boost::read_graphml(ifs, g, dp);
}

您甚至可以将其默认为库默认边权重贴图：

template <typename Graph> void read_graph(Graph& g) {
    return read_graph(g, get(boost::edge_weight, g));
}

template <typename Graph> void write_graph(std::ostream& os, Graph& g) {
    return write_graph(os, g, get(boost::edge_weight, g));
}

演示：读取和比较等于

往返 XML Graph_1 和 Graph_2 并检查是否相等：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<graphml xmlns="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns http://graphml.graphdrawing.org/xmlns/1.0/graphml.xsd">
  <key id="key0" for="edge" attr.name="weight" attr.type="double" />
  <graph id="G" edgedefault="undirected" parse.nodeids="free" parse.edgeids="canonical" parse.order="nodesfirst">
    <node id="n0">
    </node>
    <node id="n1">
    </node>
    <node id="n2">
    </node>
    <node id="n3">
    </node>
    <node id="n4">
    </node>
    <node id="n5">
    </node>
    <node id="n6">
    </node>
    <node id="n7">
    </node>
    <node id="n8">
    </node>
    <node id="n9">
    </node>
    <edge id="e0" source="n0" target="n7">
      <data key="key0">2.2</data>
    </edge>
    <edge id="e1" source="n7" target="n3">
      <data key="key0">3.3</data>
    </edge>
    <edge id="e2" source="n3" target="n2">
      <data key="key0">4.4</data>
    </edge>
  </graph>
</graphml>

Live On Coliru

#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/graphml.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>

struct VertexBundle {};

struct EdgeBundle_1 {
    double weight = 1.;
};

struct EdgeBundle_2 {
    double weight = 2.;
    int some_int;
};

using Graph_1 = typename boost::adjacency_list<
    boost::listS, boost::vecS, boost::undirectedS, VertexBundle, EdgeBundle_1>;

using Graph_2 = typename boost::adjacency_list<
    boost::listS, boost::vecS, boost::undirectedS, VertexBundle, EdgeBundle_2>;

template <typename Graph, typename WeightMap>
void write_graph(std::ostream& os, Graph& g, WeightMap weight_map) {
    boost::dynamic_properties dp;
    dp.property("weight", weight_map);

    boost::write_graphml(os, g, dp);
}

template <typename Graph, typename WeightMap>
void read_graph(std::istream& is, Graph& g, WeightMap weight_map) {
    boost::dynamic_properties dp(boost::ignore_other_properties);
    dp.property("weight", weight_map);

    g.clear();
    boost::read_graphml(is, g, dp);
}

template <typename Graph> void read_graph(std::istream& is, Graph& g) {
    return read_graph(is, g, get(boost::edge_weight, g));
}

template <typename Graph> void write_graph(std::ostream& os, Graph& g) {
    return write_graph(os, g, get(boost::edge_weight, g));
}

extern std::string const demo_xml;

int main() {
    Graph_1 g1;
    Graph_2 g2;
    auto w1 = get(&EdgeBundle_1::weight, g1);
    auto w2 = get(&EdgeBundle_2::weight, g2);

    auto roundtrip = [](auto g, auto w) {
        {
            std::istringstream is(demo_xml);
            read_graph(is, g, w);
        }

        std::ostringstream os;
        write_graph(os, g, w);
        return os.str();
    };

    auto xml1 = roundtrip(Graph_1{}, w1);
    auto xml2 = roundtrip(Graph_2{}, w2);

    std::cout << "Equal:" << std::boolalpha << (xml1 == xml2) << "\n";
}

版画

Equal:true

奖金

要实现更多自动化，您可以这样您就不必再手动指定它了。

更新添加这个作为手指练习。警告：这不适合胆小的人。就代码行而言，我看起来无伤大雅，但实际上它非常密集，并使用了许多高级和微妙的库和语言功能。

在自定义命名空间（例如 MyLib）中，我们创建了一个可以自定义的包装器类型：

template <typename Impl> struct Graph {
    Impl&       graph() { return _impl; };
    Impl const& graph() const { return _impl; };
    void clear() { _impl.clear(); }
  private:
    Impl _impl;
};

接下来，我们委托常见的 BGL 操作：

namespace detail {
    template <typename... T> static auto& fwd_impl(Graph<T...>& g) {
        return g.graph();
    }
    template <typename... T> static auto const& fwd_impl(Graph<T...> const& g) {
        return g.graph();
    }
    template <typename T> static decltype(auto) fwd_impl(T&& v) {
        return std::forward<T>(v);
    }
}

#define DELEGATE_ONE(r, _, name)                                               \
    template <typename... Args>                                                \
    static inline decltype(auto) name(Args&&... args) {                        \
        return (boost::name)(                                                  \
            detail::fwd_impl(std::forward<decltype(args)>(args))...);          \
    }
#define DELEGATE(...)                                                          \
    BOOST_PP_SEQ_FOR_EACH(DELEGATE_ONE, _,                                     \
                          BOOST_PP_VARIADIC_TO_SEQ(__VA_ARGS__))

    DELEGATE(add_vertex, add_edge, vertices, edges, num_vertices, num_edges,
             out_edges, out_degree, get, source, target, vertex)
#undef DELEGATE
#undef DELEGATE_ONE

是的。好多啊。基本上，如果 ADL 关联我们的命名空间，我们委托所有命名的自由函数，并且我们将所有参数转发给未经修改的提升版本除了的 Graph<> 包装器被其替换_impl.

接下来，我们添加我们正在寻找的扭曲：

// The crux: overriding the edge_weight map to access the bundle
template <typename Impl> auto get(boost::edge_weight_t, Graph<Impl>& g) {
    auto bundle_map = boost::get(boost::edge_bundle, g.graph());
    auto accessor   = [](auto& bundle) -> decltype(auto) {
        return access_edge_weight(bundle);
    };

    return boost::make_transform_value_property_map(accessor, bundle_map);
}

我们使用包装器重新定义原始图：

using Graph_1 = Graph<GraphImpl_1>;
using Graph_2 = Graph<GraphImpl_2>;

特质

特征不是自由函数，需要在我们的命名空间之外。为了简洁起见，我使用 c++17 语法：

template <typename Impl>
struct boost::graph_traits<MyLib::Graph<Impl>> : boost::graph_traits<Impl> {};

template <typename Impl, typename Property>
struct boost::graph_property<MyLib::Graph<Impl>, Property>
    : boost::graph_property<Impl, Property> {};

template <typename Impl, typename Property>
struct boost::property_map<MyLib::Graph<Impl>, Property>
    : boost::property_map<Impl, Property> {};

那里。这告诉 BGL 我们的图表是 traits/property 地图的实现类型。

但是，我们确实覆盖了 edge_weight_t 映射：

template <typename Impl>
struct boost::property_map<MyLib::Graph<Impl>, boost::edge_weight_t> {
    using Wrapper = MyLib::Graph<Impl>;
    using type = decltype(MyLib::get(boost::edge_weight, std::declval<Wrapper&>()));
    using const_type = decltype(MyLib::get(boost::edge_weight, std::declval<Wrapper const&>()));
};

（为简洁起见，再次自由使用 c++14 功能。）

证明

所有这些魔法让我们相信现在我们不必提供属性地图，它会被自动检测到：

Live On Coliru

int main() {
    auto roundtrip = [](auto g) {
        std::istringstream is(demo_xml);
        read_graph(is, g);

        std::ostringstream os;
        write_graph(os, g);
        return os.str();
    };

    std::cerr << "Equal:" << std::boolalpha
              << (roundtrip(MyLib::Graph_1{}) == roundtrip(MyLib::Graph_2{}))
              << "\n";
}

仍然打印

Equal:true

如何以一般方式访问 Boost Graph 捆绑属性？

How do I Generically Access the Boost Graph Bundled Properties?

c++

templates

boost

boost-graph

演示：读取和比较等于

奖金

特质

证明