如何根据 pandas 数据框中的用户选择显示值

Question

第二个多选的选项将根据预先存在的数据结构中的值进行更改。

import pandas as pd
import streamlit as st 
        
df = pd.DataFrame({"A":[4,6,6],
                  "B":[4,6,9],
                  "C":[1,2,3],
                 }) 
interactive = st.beta_container()    
col1, col2 = st.beta_columns(2)
            
with interactive: 
     all_columns_names= df.columns.tolist()
     with col1:
         option1 = st.multiselect("select column to plot",all_columns_names)
     with col2:
         option2 = st.multiselect("select required value/s to 
            plot",list(set(df.loc[(df.iloc[:,0].isin(option1))][df.columns[1]])))

示例：

if   option1 = B
then option2 = [4,6,9]

if option1 = [A,C]
then option2 = [4,6,6,1,2,3]

col1中的语句哪里出错了？如何获取与所选 option1 相关的 option2 的值？

Answer 1

您可以通过迭代每一列来获取列的值，并将它们附加到容器中。

with interactive:
     with col2:
         vals = set()

         if not isinstance(option1, list):
             option1 = [option1]

         for col in option1:
             vals.update(df[col].values.tolist())

         option2 = st.multiselect("select required value/s to plot", list(vals))

如何根据 pandas 数据框中的用户选择显示值

How to show values based on the user selection in pandas dataframe

python

pandas

dataframe

multi-select

streamlit

示例：