如何根据另一列设置 pandas 数据框背景色

Question

我有一个这样的数据框'df'

如何根据列 'item'.
设置列 'wt' 的背景颜色 如果 'item' 为 'apple'，'wt' 列中的值的背景色应为 'orange'
如果 'item' 为 'orange'，则 'wt' 列中的值的背景颜色应为 'green' ...

Answer 1

我跳过了专栏wt（因为即使没有它，想法也应该很清楚）和彩色专栏ht。使用：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'item': range(7), 'ht': np.random.randint(10, 50, 7), 'item': ["apple", "orange", "apple", "blueberry", "banana", "orange", "apple"]})

color = {"apple": "blue", "orange": "green", "blueberry": "red", "banana": "purple"}



def color_fruit(s):
    return ['background-color: ' + color[s["item"]] for s_ in s]


df.style.apply(color_fruit, axis=1)

这给你：

或者您可以使用：

def color_fruit(s):
    return ['background-color: None', 'background-color: ' + color[s["item"]]]


df.style.apply(color_fruit, subset=['item', 'ht'], axis=1)

获得：