在 Python 中创建频率分布 table

Question

我是 Python 和 Pandas 的新手，我正在努力从我的 df 创建频率分布 table。

我的数据框是这样的：

Balances	Weight
10	7
11	15
12	30
13	20
10	15
13	20

编辑：余额编号是其各自的 ID

我需要使用的每个天平的频率（在此示例中，天平 10 将是 2，依此类推）测量结果的最小值、最大值和平均值。

我本来要使用 df.groupby(['balances'])，但我如何使用使用 df.groupby 的结果表单来创建新的 table？是这样吗？

Answer 1

df.groupby(['balances']).count() 应该能解决您要找的问题

Answer 2

您不需要使用 groupby，而是使用 Series.value_counts:

In [1619]: df.Balances.value_counts()
Out[1619]: 
10    2
13    2
11    1
12    1
Name: Balances, dtype: int64

要创建另一个 df，请执行以下操作：

In [1628]: df1 = df.Balances.value_counts().reset_index(name='Frequency').rename(columns={'index':'Balances'})

In [1629]: df1
Out[1629]: 
   Balances  Frequency
0        10          2
1        13          2
2        11          1
3        12          1

在 Python 中创建频率分布 table

Creating a frequency distribution table in Python

python

frequency-distribution

pandas

frequency-table