GtkTreeView 停止更新，除非我更改 window 的焦点

Question

我有一个使用 GtkListStore 模型的 GtkTreeView 对象，该模型不断更新如下：

获取新交易
将数据输入 numpy 数组
将数字转换为格式化字符串，存储在pandas dataframe
通过GtkListStore.set(titer, liststore_cols, liststore_data）将更新的令牌信息添加到GtkListStore），其中liststore_data是更新的信息，liststore_cols是列的名称（都是列表）。

这是更新 ListStore 的函数：

# update ListStore
titer = ls_full.get_iter(row)
liststore_data = []
[liststore_data.append(df.at[row, col])
 for col in my_vars['ls_full'][3:]]
# check for NaN value, add a (space) placeholder is necessary
for i in range(3, len(liststore_data)):
    if liststore_data[i] != liststore_data[i]:
        liststore_data[i] = " "
liststore_cols = []
[liststore_cols.append(my_vars['ls_full'].index(col) + 1)
 for col in my_vars['ls_full'][3:]]
ls_full.set(titer, liststore_cols, liststore_data)

Class 从 websocket 获取消息：

class MyWebsocketClient(cbpro.WebsocketClient):
    # class exceptions to WebsocketClient
    def on_open(self):
        # sets up ticker Symbol, subscriptions for socket feed
        self.url = "wss://ws-feed.pro.coinbase.com/"
        self.channels = ['ticker']
        self.products = list(cbp_symbols.keys())

    def on_message(self, msg):
        # gets latest message from socket, sends off to be processed
        if "best_ask" and "time" in msg:
            # checks to see if token price has changed before updating
            update_needed = parse_data(msg)
            if update_needed:
                update_ListStore(msg)
        else:
            print(f'Bad message: {msg}')

程序第一次启动时，更新是一致的。每次有新交易进入时，屏幕都会反映出来，更新适当的令牌。然而，经过一段随机的时间——从 5 分钟到一个多小时的任何时间——屏幕将停止更新，除非我改变 window 的焦点（激活或不激活）。不过，这不会持续很长时间（只够更新屏幕一次）。没有报告其他错误，内存使用量没有激增（恒定为 140 MB）。

我该如何解决这个问题？我什至不知道从哪里开始。数据后端似乎没问题（数据永远不会损坏也不会滞后）。

Answer 1

正如您在评论中所说，它是运行在一个单独的线程中，那么我建议用 GLib.idle_add.

包装您的“更新列表存储”功能

from gi.repository import GLib
GLib.idle_add(update_liststore)

我过去遇到过类似的问题，现在已经解决了。有时更新liststore没问题，有时会随机喷出错误。

基本上一次只有一个线程应该更新 GUI。因此，通过包装在 GLib.idle_add() 中，您可以确保您的后台线程不会干扰更新 GUI 的主线程。

GtkTreeView 停止更新，除非我更改 window 的焦点

GtkTreeView stops updating unless I change the focus of the window

dataframe

numpy

treeview

pygtk