使用 python 安装 PIP 依赖项（使用 OS 或子进程执行 CLI）并在 tkinter 的进度条中显示进度

Question

我想在 python 子进程 (CLI) 中使用 brew 和 pip 安装 Node 和一些 pip 依赖项，并使用 tkinter 进度条显示下载状态或百分比，以便用户可以看到进度.

有什么办法吗？

例如：

    Subprocess.call("brew install node")
    Subprocess.call("pip install tensorflow")
    Subprocess.call("pip install pytorch")
    Subprocess.call("pip install django")

我想在进度条中显示这些调用的进度

Answer 1

试试这个：

from threading import Thread
from tkinter import ttk
import tkinter as tk
import time


progress = 0


def t_create_progress_bar():
    # Don't use a `tk.Toplevel` here
    root = tk.Tk()
    root.resizable(False, False)
    progress_bar = ttk.Progressbar(root, orient="horizontal", length=400)
    progress_bar.pack()

    progress_bar.after(1, t_loop_progress_bar, progress_bar)

    root.mainloop()

def t_loop_progress_bar(progress_bar):
    progress_bar["value"] = progress
    # Update it again in 100ms
    progress_bar.after(100, t_loop_progress_bar, progress_bar)



# Start the new thread
thread = Thread(target=t_create_progress_bar, daemon=True)
thread.start()

progress = 0 # 0% done
Subprocess.call("brew install node")
progress = 25 # 25% done
Subprocess.call("pip install tensorflow")
progress = 50 # 50% done
Subprocess.call("pip install pytorch")
progress = 75 # 75% done
Subprocess.call("pip install django")

它在新线程中实现了一个进度条。 tkinter 只要我们不在主线程中使用它就不会崩溃。这就是为什么我有一个全局变量 progress 在主线程中递增并且进度条在新线程中更新。新线程使用 .after 循环每 100 毫秒更新一次。

请注意，所有以 t_ 开头的变量只能由新线程而不是主线程访问。

编辑：变量progress满分100

使用 python 安装 PIP 依赖项（使用 OS 或子进程执行 CLI）并在 tkinter 的进度条中显示进度

Install PIP dependencies using python (using OS or Subprocess for executing CLI) and show progress in progress bar in tkinter

python

macos

homebrew

subprocess

tkinter

使用 python 安装 PIP 依赖​​项（使用 OS 或子进程执行 CLI）并在 tkinter 的进度条中显示进度

Install PIP dependencies using python (using OS or Subprocess for executing CLI) and show progress in progress bar in tkinter

python

macos

homebrew

subprocess

tkinter

使用 python 安装 PIP 依赖项（使用 OS 或子进程执行 CLI）并在 tkinter 的进度条中显示进度