微服务实例之间的 AWS ECS Spring 引导共享列表<String>
AWS ECS Spring boot share List<String> between microservice instances
我有两个实例 spring 启动微服务（微服务 A）和一个负载均衡器。 Spring 启动应用程序在 AWS Fargate 中 运行，具有 2 个所需任务（微服务 A 的 2 个实例）。
如果我请求微服务 A，负载均衡器会在第一次请求微服务 A 实例 1 时引导我。
下一个请求将负载均衡到微服务 A 实例 2。这在以后的每个请求中交替进行。
在微服务 A 上，我有一个具有 List<String> 属性的 Spring 服务。根据每个请求，我都会在此列表中添加一些内容。
该列表保存在内存中，我不想将此列表放入数据库中。
在我的例子中，每个进一步的请求都会交替填充微服务 A 实例 1 和微服务 A 实例 2 的列表。但是我只想为每个未来的请求填充一个列表，这样我的列表输入就不会分布在我的微服务实例中。
所以我的问题是：
有没有办法在这两个微服务实例之间共享一个列表？
我是否必须在它们之间建立某种通信，或者对此有更好的解决方案吗？还是我必须配置我的负载均衡器？
一种解决方案是将其存储在数据库中。但这会产生许多数据库调用，我想防止这种情况发生，因为代码的目的是防止数据库调用。
为了您的目标，使用外部服务 (Redis | DynamoDB | ....) 是一种常见模式。如果您不想使用数据库（或无论如何都进行 API 调用），我能想到的另一件事是使用共享文件系统 (EFS) 来保持此状态。 See here for more info，尤其是博客末尾的用例。不是将列表存储在内存中，而是将其刷新到文件系统（恰好在任务之间共享）。同一服务中的不同任务没有其他方式可以在它们之间进行通信。我不知道您的确切要求（并发性、延迟等），但使用 DynamoDB 似乎是最好的方法。极低的延迟，“管理数据库”的负担为 0。
我通常喜欢@mreferre 的方法。
您可以查看 AWS Sticky Sessions。
https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/sticky-sessions.html
但是警告：如果用户的粘性目标正在关闭，您需要确保用户不会经常被发送到现在关闭的目标。
您需要仔细考虑粘性会话是否与您的用例匹配。
也许您可以使用持续时间较短的 cookie 来最大程度地减少不良粘性连接的持续时间。
我有两个实例 spring 启动微服务（微服务 A）和一个负载均衡器。 Spring 启动应用程序在 AWS Fargate 中 运行，具有 2 个所需任务（微服务 A 的 2 个实例）。
如果我请求微服务 A，负载均衡器会在第一次请求微服务 A 实例 1 时引导我。 下一个请求将负载均衡到微服务 A 实例 2。这在以后的每个请求中交替进行。
在微服务 A 上，我有一个具有 List<String> 属性的 Spring 服务。根据每个请求，我都会在此列表中添加一些内容。
该列表保存在内存中，我不想将此列表放入数据库中。
在我的例子中，每个进一步的请求都会交替填充微服务 A 实例 1 和微服务 A 实例 2 的列表。但是我只想为每个未来的请求填充一个列表，这样我的列表输入就不会分布在我的微服务实例中。
所以我的问题是：
有没有办法在这两个微服务实例之间共享一个列表？
我是否必须在它们之间建立某种通信，或者对此有更好的解决方案吗？还是我必须配置我的负载均衡器？ 一种解决方案是将其存储在数据库中。但这会产生许多数据库调用，我想防止这种情况发生，因为代码的目的是防止数据库调用。
为了您的目标，使用外部服务 (Redis | DynamoDB | ....) 是一种常见模式。如果您不想使用数据库（或无论如何都进行 API 调用），我能想到的另一件事是使用共享文件系统 (EFS) 来保持此状态。 See here for more info，尤其是博客末尾的用例。不是将列表存储在内存中，而是将其刷新到文件系统（恰好在任务之间共享）。同一服务中的不同任务没有其他方式可以在它们之间进行通信。我不知道您的确切要求（并发性、延迟等），但使用 DynamoDB 似乎是最好的方法。极低的延迟，“管理数据库”的负担为 0。
我通常喜欢@mreferre 的方法。
您可以查看 AWS Sticky Sessions。 https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/sticky-sessions.html
但是警告：如果用户的粘性目标正在关闭，您需要确保用户不会经常被发送到现在关闭的目标。 您需要仔细考虑粘性会话是否与您的用例匹配。 也许您可以使用持续时间较短的 cookie 来最大程度地减少不良粘性连接的持续时间。