Python 的一维高斯平滑 - Sigma 等于滤波器长度？

Question

我想平滑时间序列数据。为此，我想使用 Python.

现在我已经找到函数scipy.ndimage.gaussian_filter1d.

为此，必须传递数组和 sigma 值。

现在回答我的问题：

sigma值是否等于滤波器长度？我想运行对数据进行长度为 365 的过滤器。将此 sigma 值设置为 365 是正确的程序还是我混淆了事情？

Answer 1

sigma 定义高斯滤波器如何围绕其均值分布。您可以创建具有特定大小的高斯滤波器，如下所示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sigma1 = 3
sigma2 = 50

def gaussian_filter1d(size,sigma):
    filter_range = np.linspace(-int(size/2),int(size/2),size)
    gaussian_filter = [1 / (sigma * np.sqrt(2*np.pi)) * np.exp(-x**2/(2*sigma**2)) for x in filter_range]
    return gaussian_filter

fig,ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].plot(gaussian_filter1d(size=365,sigma=sigma1))
ax[0].set_title(f'sigma= {sigma1}')
ax[1].plot(gaussian_filter1d(size=365,sigma=sigma2))
ax[1].set_title(f'sigma= {sigma2}')
plt.show()

下面是sigma对高斯滤波器的影响。

稍后，您可能 convolve 使用高斯滤波器处理信号。

Python 的一维高斯平滑 - Sigma 等于滤波器长度？

1D Gaussian Smoothing with Python - Sigma equals filter length?

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